A O Tamanho Da Amostra é Igual A 50 B Os Pontos Mé

variável aleatória que pode assumir qualquer valor num intervalo, diremos que X é uma variável aleatória contínua. Exemplos: a) Número de horas de duração de uma lâmpada ESTATÍSTICA II - Mário MATERIAL DE ESTATÍSTICA II – PROF. MÁRIO ROBERTO 2 b) b) A altura de um indivíduo que pode ser: 1,65m, l,652m, 1,6524m, conforme a precisão de medida. De modo geral podemos afirmar que as variáveis aleatórias contínuas são aquelas que resultem de "medição", em especial, de tempo,…

......... 39 2.5 Exercícios Propostos..................................................................................................... 42 APÊNDICE A: SOMATÓRIO ...............................................................47 APÊNDICE B: USANDO O EXCEL.....................................................48 3 RESUMO E APRESENTAÇÃO DE DADOS ...............................55 3.1 Introdução.......................................................................................

............................................................................................. 1.03. População ................................................................................................................................. 1.04. Amostra .................................................................................................................................... 1.05. Amostragem Aleatória ......................................................................................

Caxias do Sul Centro de Ciências Exatas e Tecnologia 5.1 Distribuições discretas .................................................................................................... 50 5.1.1 Distribuição Binomial .............................................................................................. 50 5.1.2 Distribuição de Poisson............................................................................................ 53 5.2 Distribuição Contínua…

através de métodos tabulares, cálculo de medidas de resumo e gráficos. * Inferência Estatística: processo que envolve a utilização de dados obtidos a partir de uma amostra para fazer estimativas ou testar hipóteses sobre as características de uma população. Envolve análise e interpretação da adequabilidade de amostras. 1.2. - POR QUE ESTUDAR ESTATÍSTICA? No moderno ambiente administrativo e econômico global, dispõe-se de uma vasta quantidade de informação estatística.…

............................................................... 1 1.2 - O MÉTODO ESTATÍSTICO ..................................................................................................................................... 1 1.3 - POPULAÇÃO, AMOSTRA E TIPOS DE VARIÁVEIS .................................................................................................. 2 1.4 - REPRESENTAÇÃO TABULAR.................................................................................................

parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como: Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos. Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais. Moda, porque a moda sempre será igual a amostra. Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população. Média dos elementos destes conjuntos. 3- Representa o estudo de planejar jogadas ou estratégias de…

Estatística DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS Para um melhor entendimento sobre o conceito de distribuição de frequências, usaremos o seguinte exemplo: “Um professor, ao aplicar um teste em uma turma, deseja fazer uma pesquisa completa sobre o desempenho dos seus 50 alunos.” A lista dos resultados obtidos foi a seguinte (dados brutos, pois não se encontram ordenados): Agrupando os resultados por classes ou intervalos, obtemos a seguinte distribuição de frequências: O arranjo ou organização…

utilizados para organizar e resumir os dados de uma pesquisa, permitindo a análise dos mesmos. 2 Apresentação dos Dados 2.1 Diferenciação dos dados a) Dados Nominais – os valores são classificados em categorias ou classes não-ordenadas. b) Dados Ordinais – usados quando a ordem das categorias é importante. c) Dados Substituídos por Postos – usados quando a magnitude das categorias influi na ordem. d) Dados Discretos – representados pelos números inteiros em que…

......... 39 2.5 Exercícios Propostos..................................................................................................... 42 APÊNDICE A: SOMATÓRIO ...............................................................47 APÊNDICE B: USANDO O EXCEL.....................................................48 3 RESUMO E APRESENTAÇÃO DE DADOS ...............................55 3.1 Introdução.......................................................................................