A Média Aritmética Para Variáveis Discretas é A Razão Entre

de verdades são necessários, e suficientes, quatro princípios1: 1 – Princípio da Evidência Jamais aceitar como exata coisa alguma que não se conheça à evidência como tal, incluindo em juízos apenas aquilo que se mostre tão claro que não subsista razão alguma de dúvida. 2 – Princípio da Análise Dividir cada dificuldade a ser examinada em tantas partes quanto possível e necessárias à sua resolução. 3 – Princípio da Síntese Pôr em ordem os pensamentos, começando pelos mais simples e de…

OPEDRACIONALIZAÇÃO DAS VARIÁVEIS 2.1 Princípios para definição de variáveis Existem alguns princípios que se aplicam a todas as variáveis, caso não sejam cumpridos, ocorrera uma perda de informação essencial, ou ate mesmo à inutilidade completa da medição. Segundo Richardson (2008, p.121) o primeiro princípio diz que, os valores de uma variável devem ser mutuamente excludentes, significando que, ao pesquisar uma variável sobre algum individuo, o resultado deve se encaixar em apenas um…

resolução dos exercícios: 1. É importante diferenciar corretamente os tipos de variáveis a. Quantitativa contínua: características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade b. Quantitativa discreta: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito…

EXEMPLO: Numa fazenda produtora de leite mede-se a produção de leite de 500 vacas, num determinado dia. Coleta: 14, 10, 12, 8, etc. (em litros) Organização: Tabelas e gráficos Análise: Qual é a produção média? Média = 6 litros, por exemplo Interpretação: Por que tão baixa (ou tão alta) essa produção média? OBSERVAÇÃO: A ciência estatística é aplicável em qualquer ramo do conhecimento onde se manipulam dados experimentais. Por exemplo: Física, Química, Biologia, Ciências Sociais,…

....... 13 2. MEDIDAS ASSOCIADAS ÀS VARIÁVEIS QUANTITATIVAS ........................................ 24 2.1 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL ......................................................................... 24 2.2 ANÁLIS DE PEQUENOS CONJUNTOS DE DADOS ..................................................... 24 2.3 MEDIDAS DE VARIABILIDADE .................................................................................... 28 3. MEDIDAS ASSOCIADAS ÀS VARIÁVEIS QUANTITATIVAS (CONTINUAÇÃO) .......

Classificação de variáveis . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Tipos de séries estatísticas . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Análise de Variáveis Qualitativas . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Distribuição de Frequências . . . . . . . . . . . 2.3.2 Representação Gráfica . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Análise…

EMENTA DO CURSO DE PROBABILIDADE E PROCESSOS ESTOCÁSTICOS Capítulo I - Estudo de Probabilidade Capítulo II - Variáveis Aleatórias Capítulo III - Valores Esperados Capítulo IV - Função de Variável Aleatória Capítulo V - Processos Aleatórios Capítulo VI- Sistemas Lineares com Entradas Aleatórias BIBLIOGRAFIA [1] Papoulis, A. “Probability, Random Variables, and Stochastic Processes”, McGraw-Hill, Graw_Hill, 3rd edition, 1999. [2] Peebles, P. Z. , “Probability and…

.............................................................................. 8 2.2. MEDIDAS DE POSIÇÃO OU TENDÊNCIA CENTRAL ............................................................................................................ 8 2.2.1. As médias.............................................................................................................................................................. 8 2.2.2. A mediana......................................................................

. 2.2 Níveis de mensuração . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Exercícios propostos da Seção 2.2 . . . . . . . . . . . . 2.3 Distribuição univariada de freqüências: Representação tabular 2.3.1 Variáveis qualitativas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Variáveis quantitativas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Notação para distribuições univariadas de freqüências 2.3.4 Exercícios resolvidos da Seção 2.3 . . . . . . . . . . . . 2.3.5 Exercícios propostos da Seção

Multimídia e Hipermídia Introdução Prof. Carlos Gracioli Neto (neto@cesur.br) Introdução O que é mídia?   Termo em inglês – media plural da palavra medium em latim   Substantivo que significa “meio, centro” Meio de distribuir e representar informação      Mídia de Percepção Mídia de Representação Mídia de Apresentação Mídia de Armazenamento Mídia de Transmissão Multimídia e Hipermídia - prof. Carlos Gracioli Neto 2 2009 Introdução…