Vantagens e desvantagens no desenvolvimento de software
População e o conjunto de portadores de, pelo menos, uma característica comum.
Amostra e um subconjunto finito de uma população.
A amostra e escolhida através de processos adequados que garantem o acaso na escolha.
Amostragem
E o processo de colher amostras. Nesse processo,cada elemento da população passa a ter a mesma chance de ser escolhido. Dentre os processos de amostragem pode-se destacar três: amostragem casual ou aleatória simples, amostragem proporcional estratificada e amostragem sistemática.
Esses três tipos de amostragem faz parte da técnica de amostragem propabilistica , e o método que garante segurança quando investiga-se alguma hipótese. Normalmente os indivíduos investigados possuem a mesma probabilidade de ser selecionado na amostra.
amostragem casual ou aleatória simples:
Sexo |Populacao |Calculo proporcional |Amostra | |Masculino |54 |54x9 / 90 = 5,4 |5 | |Feminino |36 |36x9 /90 = 3,6 |4 | |Total |90 |9 |9 | | | | | | |E um sorteio, por exemplo, para retirar uma amostra de 9 alunos de uma sala de 50, alunos , utiliza-se um sorteio com todos os números dos alunos escritos em papeis dentro de um saco. Sendo assim, utilizaremos duas linhas (com dois algarismos), obtém-se:
Por exemplo na 1 e 2 linha, temos :
40 94 91 18 54 89 33 45 09 00 40 48 83
94 72 75 05 77 87 91 13 64 66 36 60 29
Como a população vai ser de 1 a 50 escolhe-se os 9 primeiros dentro dessa forma.
B) abordagem proporcional estratificada.
É comum termos populações que se dividem em superpopulações (estratos) e como cada estrato pode ter um comportamento diferente do outro, a amostra deve considerar a existência desses estratos e a sua proporção em relação a população.
Exemplo: supondo que uma sala de aula seja composta de 54 meninos e 36 meninas.
Determine uma amostra de 9 pessoas.
Ps: usar regra de 3 simples. (quantidade vezes o que se pede, dividido pelo total.), usar regra de arredondamento.
Amostragem sistemática
E quando