Uso de software - análise de dados

UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA
FACULDADE DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA
Câmpus de Presidente Prudente

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS

ANA CAMILA RIBEIRO PEREIRA
FABIANA MAZZI IJANC

Presidente Prudente / SP
2009

Resolução do Trabalho:

a)

Tally for Discrete Variables: Peso; Altura; Idade

Peso Count Percent Altura Count Percent Idade Count Percent 20 1 3,33 112 1 3,33 5 1 3,33 22 1 3,33 119 1 3,33 6 4 13,33 24 1 3,33 120 1 3,33 7 2 6,67 25 3 10,00 127 3 10,00 8 3 10,00 30 2 6,67 128 1 3,33 9 2 6,67 33 1 3,33 129 1 3,33 10 1 3,33 34 2 6,67 130 1 3,33 11 2 6,67 37 1 3,33 133 1 3,33 12 1 3,33 40 2 6,67 138 1 3,33 13 3 10,00 41 1 3,33 139 1 3,33 14 4 13,33 43 1 3,33 145 2 6,67 15 4 13,33 45 2 6,67 148 2 6,67 16 3 10,00 46 1 3,33 152 2 6,67 N= 30 48 1 3,33 154 2 6,67 50 2 6,67 155 2 6,67 53 3 10,00 161 1 3,33 55 2 6,67 164 1 3,33 56 1 3,33 166 2 6,67 57 1 3,33 167 1 3,33 64 1 3,33 168 1 3,33 N= 30 169 1 3,33 172 1 3,33 N= 30
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← Para as variáveis quantitativas: idade, peso e altura, a melhor forma para representá-las foi os histogramas, pois nos