UNIP Universidade Paulista DisciplinaOnline Sistemas De Conte Do Online Para Alunos 5

03/06/2015

UNIP ­ Universidade Paulista : DisciplinaOnline ­ Sistemas de conteúdo online para Alunos.

9.1. Conceito e aplicação nas organizações de Data Mining A cada ano que passa, as companhias acumulam mais e mais informações em seus bancos de dados.
Como conseqüência, esses bancos passam a conter verdadeiros tesouros de informação. Esta informação na verdade está implícita sob uma montanha de dados, porém em alguns casos fica difícil informações precisas para tomada de decisão. O Data Mining é uma tecnologia usada para revelar informação estratégica escondida em grandes massas de dados. É usada em diversas áreas, como análise de riscos, marketing direcionado, controle de qualidade, análise de dados científicos e outros. Data Mining Define o processo automatizado de captura
(garimpagem) e análise de enormes conjuntos de dados para extrair um significado. Esta tecnologia está, basicamente, relacionada a Data Warehouse. Para que funcione, o DM deve ser bem elaborado. A maioria dos métodos de DM é baseada em conceitos de aprendizagem de máquina, reconhecimento de padrões, estatística, classificação, clustenização e modelos gráficos. Para conhecer o Data Mining, o profissional de informática precisa ter um bom domínio da Análise de
Cluster, Regressão, Árvore de Decisão, Redes Neurais e Estatística Descritiva, porém o foco de DM para
Sistemas de Informação é o segmentar um grupo de dados e variáveis determinantes para cada perfil desejado para ter a informação polida na mesa do executivo. O DM está sendo bem utilizado nas empresas, na área de saúde em particular na medicina, na geografia, em sistemas geográficos geoprocesssados, etc. Um exemplo típico é segmentar clientes potenciais de uma livraria para promoção de vendas de livros por meio de catálogos e e­mails para alavancar as vendas.

Capítulos: 5 do livro SI de James A. O’Brien e 14 do livro SI de Claudio Boghi.

Exercício 1:
A análise de grandes coleções de dados para reconhecimento de