Um estudo comparativo de cargas de trabalho e políticas de escalonamento para aplicações paralelas em clusters e grids computacionais

Um estudo comparativo de cargas de trabalho e políticas de escalonamento para aplicações paralelas em clusters e grids computacionais
Juliano Amorim de Oliveira

Um estudo comparativo de cargas de trabalho e políticas de escalonamento para aplicações paralelas em clusters e grids computacionais Juliano Amorim de Oliveira

Orientadora: Profa. Dra. Regina Helena Carlucci Santana

Dissertação apresentada ao Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC-USP, como parte dos requisitos para obtenção do título de Mestre em Ciências - Ciências de
Computação e Matemática Computacional.

“VERSÃO REVISADA APÓS A DEFESA”
Data da Defesa:

Visto do Orientador:

USP – São Carlos
Setembro/2006

01/09/2006

DEDICO, aos meus pais, Jamir e Ivanilde, meus maiores incentivadores, exemplos de fé e dedicação; à minha irmã, Liliane, exemplo de força e amizade sincera

Agradecimentos

Ao bom Deus, agradeço o dom da vida. “O Senhor é meu pastor, nada me faltará.”
A todos os meus familiares, em especial aos tios João, Luzia e Lia, pela confiança, incentivo e orações.
A Professora Dra. Regina Helena Carlucci Santana, pela orientação.
Ao Professor Dr. Rodrigo Fernandes de Mello, por acreditar no meu trabalho e, principalmente, pelo respeito e incentivo, peculiar somente aos grandes Mestres. Seus ensinamentos serão sempre os meus melhores guias.
Aos demais professores e funcionários do programa de mestrado do ICMC/USP, pelo apoio sempre presente.
Aos amigos do LaSDPC, Márcio e Nadja, Luciano e Lilian, Mário, Douglas, Valéria,
Caio, Luís, Lucas, pela colaboração neste trabalho e por tornarem esse período mais agradável.
Aos amigos, Michel e Renato, pelo apoio constante e pelo companheirismo nos bons e nos maus momentos.
Ao amigo Bruno, pela amizade sincera, pelas correções criteriosas e opiniões sempre seguras. A todos os amigos que fiz durante o período deste trabalho, cujos nomes omitirei para não cometer a injustiça de