trabalho problemas inversos
Haroldo Fraga de Campos Velho – haroldo@lac.inpe.br
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Lab. de Computação e Matemática Aplicada
Av. dos Astronautas, 1758 – Cx. Postal 515 – 12201-970, São José dos Campos, SP.
Resumo. Estas são as notas do Mini-Curso apresentado durante o IV Encontro de
Modelagem Computacional em Nova Friburgo (RJ), promovido pelo IPRJ -UERJ. O MiniCurso apresenta uma introdução sucinta aos problemas inversos. Primeiramente, conceito e classificação de problemas inversos são descritos, para então serem comentadas algumas técnicas “clássicas” de solução – a ênfase do Mini-Curso estará centrada na técnica de regularização, onde vários exemplos são apresentados e discutidos. Contudo, a parte final do Mini-Curso está voltada a técnicas novas de solução de problemas inversos.
Duas dessas técnicas serão analisadas: redes neurais e algoritmos genéticos. Estas duas técnicas serão testadas em problema inverso de condução de calor.
Palavras-chave: Problemas inversos, Soluções regularizadas, Redes neurais, Algoritmos genéticos. 1. INTRODUÇÃO
A partir de certo estágio do desenvolvimento da sociedade humana, o conhecimento tornou-se cada vez mais compartimentado, primeiramente a ciência é separada em grandes áreas: culturais, biomédicas e exatas. Estas por sua vez se subdividem em dois grandes grupos: ciências básicas e aplicadas; para se subdividirem mais ainda. Por exemplo, nas áreas de ciências exatas tem-se a matemática, a física e a química como exemplos de ciências básicas e as engenharias, geociências e astronomia podem ser encaradas como áreas de aplicação destas ciências. Todavia, cada uma destas ciências, sejam básicas e/ou aplicadas, também podem ser subdivididas em pura e tecnológica, teórica e experimental.
O conhecimento humano é hoje um grande mosaico de especialidades. Há, porém, áreas de estudo que requerem conhecimento de várias especialidades: são as áreas