Trabalho Estat Stica

FACULDADE ANHANGUERA

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

BRENO
DIONE
FERNANDO
JEAN
RAFAEL
WILSON

BELO HORIZONTE
2015
1 ESTATÍSTICA

De acordo com Larson (2004. p. 02), estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpreta dados afim de tomar decisões. E esta pode ser realizada em qualquer área do conhecimento.

Os dados utilizados na estatística consistem em informações provenientes de observações, contagens medidas ou respostas.

ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Segundo Larson (2004. p. 04) é o ramo que trata da organização, do resumo e da organização dos dados.

A estatística descritiva pode ser resumida nas seguintes etapas:

Definição do problema
Planejamento
Coleta dos dados
Crítica dos dados
Apresentação dos dados
Tabelas e Gráficos
Descrição dos dados

2 POPULAÇÃO X AMOSTRA

População

É a conjunto de todas as unidades que possuem pelo menos uma característica em comum que desejamos avaliar. Estas unidades podem ser pessoas, domicílios, bancos, universidades,etc.

Amostra

É um conjunto menor de unidades retiradas da população, ou seja, um subconjunto. Como em alguns casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma população, pois levaria muito tempo para concluir o trabalho ou até mesmo seria financeiramente inviável, usa-se a amostra, onde o número analisado corresponde a uma quantidade determinada de elementos do conjunto. O desejável é que a amostra represente bem a população pois, a partir dela a estatística inferencial tira conclusões sobre como deve ser a população.

TIPOS DE AMOSTRAS

Existem vários tipos de amostras e para garantir que os dados sejam precisos, faz-se necessário escolher o tipo de amostragem apropriado para cada estudo:

- Amostra aleatória – todos os indivíduos da população têm uma mesma probabilidade de serem selecionados.

- Amostra aleatória simples – é o metodo básico de amostragem aleatória, pela sua facilidade de selecionar amostras,