Trabalho Amostragem Probabilistica Editando

1570 palavras 7 páginas
ESTADO DE MATO GROSSO
SECRETARIA DE ESTADO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA
UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO
PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO STRICTO SENSU
EM AMBIENTE E SISTEMAS DE PRODUÇÃO AGRÍCOLA

CRISTIANE GRACIELE LINA RUIZ
PÉRCIA GRACZYK DE SOUZA

AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA

TANGARÁ DA SERRA/MT - BRASIL
2015

1

INTRODUÇÃO

A estatística é uma ciência importante para a coleta, organização, análise, e interpretação de dados obtidos em pesquisas (LARSON; FARBER, 2010). Marconi e
Lakatos (2003) afirmam que os processos estatísticos, favorecem a obtenção de verificações simplificadas e as relações existentes entre si, quando retiradas de conjuntos complexos.
De acordo com Memória (2004), a estatística se mostra como um fundamental instrumento auxiliar para a pesquisa científica, pois tem intimidade com as demais disciplinas de estudo, uma vez que busca o significado do uso de dados.
No entanto, ao tomar como objetivo a tomada de decisão através de estudos estatísticos, se faz necessário o planejamento da pesquisa para que o resultado obtido seja válido, significativo e não tendencioso (LARSON; FARBER, 2010). As etapas podem compreender: a decisão do tema; definição dos objetivos; preparação de um esquema de coleta de dados; levantamento de recursos; definição de cronograma; delimitação da pesquisa; amostragem; seleção dos métodos e técnicas; teste de instrumentos e procedimentos (MARCONI; LAKATOS, 2003).
Cada etapa possui sua relevância no planejamento da pesquisa, mas é na seleção do tipo de amostragem, que a análise estatística para tratamento de dados começará a ser determinada ou excluída da pesquisa. Morettin (2010) descreve dois tipos de amostragem: probabilística e não probabilística, onde na primeira são abrangidas as teorias da probabilidade definindo que todos os elementos da população tem a mesma chance de pertencer a amostra; já na segunda, desconhece-se a probabilidade de seleção para alguns ou todos elementos da população, tornando nula a chance de pertencer

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