TeoriaSubjacenteAosMapasConceituais

14040 palavras 57 páginas
Doi: http://dx.doi.org/10.5212/PraxEduc.v.5i1.009029

A TEORIA SUBJACENTE AOS MAPAS CONCEITUAIS E
COMO ELABORÁ-LOS E USÁ-LOS*
THE THEORY UNDERLYING CONCEPT MAPS AND HOW TO
CONSTRUCT AND USE THEM
Joseph D. Novak**
Alberto J. Cañas***
Resumo
Este texto apresenta a origem da ferramenta de mapas conceituais e descreve brevemente o início do seu desenvolvimento. Apresentam-se algumas das ideias da Teoria da Assimilação de Ausubel (1963, 1968) que serviram como base para a criação dos mapas conceituais, destacando-se a importância da assimilação de novos conceitos e proposições na estrutura cognitiva prévia do aprendiz para a construção de significados. Apresentam-se ainda as bases epistemológicas dessa teoria de aprendizagem cognitiva, incluindo-se a ideia de que a produção criativa de um novo conhecimento pode ser entendida como um nível bastante avançado de aprendizagem significativa, processo que pode ser facilitado pela utilização de mapas conceituais. Busca-se ilustrar a larga variedade das ferramentas disponíveis no programa gratuito CmapTools, cujas várias aplicações incluem o auxílio ao desenvolvimento da aprendizagem significativa e do currículo, a captura e retenção de conhecimento especializado tácito e explícito e o fortalecimento da produção criativa. O uso do programa CmapTools, de fontes da internet e de outros recursos digitais prepara um poderoso Novo Modelo de Educação, levando à criação de portfólios de conhecimento individual, capazes de registrar a aprendizagem significativa e embasar qualquer futura aprendizagem afim. O programa
CmapTools oferece ainda amplo suporte para colaboração, bem como para a publicação e compartilhamento de modelos de conhecimento.
Palavras-chave: Mapa conceitual. Aprendizagem significativa. Programa Cmaptools.
Abstract
This text presents the origin of the concept map tool and some of the early history in the development of this tool.
Some of the ideas from Ausubel’s (1963; 1968) assimilation theory of cognitive learning

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