Sistemas de informação e estatistica
• Acesso e análise de conjuntos de dados: é fundamental aceder, gerir e analisar fácil e rapidamente qualquer tipo de dados, independentemente da sua origem
• Preparação e validação de dados: antes de serem efectivamente analisados, os dados deverão ser preparados e validados. O acesso a diferentes técnicas (dicionário de dados, identificação de casos duplicados, transformação de variáveis, entre outras) garante dados com superior qualidade
• Análise descritiva e inferencial: o analista deverá ter acesso a uma ampla oferta de procedimentos estatísticos (tabelas de frequências, análise factorial, estatísticas descritivas) que sejam facilmente exportáveis para outras aplicações
• Criação de gráficos: os gráficos fornecem uma leitura mais visual e directa dos dados, por isso é importante que a sua obtenção seja simplificada, independentemente da complexidade da informação (histogramas, pirâmides populacionais, nuvens de dispersão)
• Apresentação e disponibilização dos resultados: o produto de qualquer análise deverá ser apresentado