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Computação evolucionária
A computação evolucionária é um ramo da ciência da computação que tem por base os mecanismos evolutivos encontrados na natureza. Esses mecanismos estão diretamente relacionados com a teoria da evolução de Darwin, onde ele afirma que a vida na Terra é o resultado de um processo de seleção, feito pelo me io ambiente, em que somente os mais aptos e adaptados possuirão chances de sobreviver e, conseqüentemente, reproduzir-se.
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História
Os primeiros passos dados na área da Computação Evolucionária (CE) foram de biólogos e geneticistas. Estes tinham interesse em simular os processos vitais de um ser humano em um computador. Dentre os cientistas destacam-se os nomes de Barricelli, Fraser, Martin e Cockerham. Na década de 60, um grupo de cientistas, em que o nome de Holland se destaca, iniciaram um estudo em que era implementada uma população de n indivíduos onde cada um possuía seu genótipo e estava sujeito a operações de seleção, recombinação e mutação. Tal estudo foi modelado e passou a ser conhecido como algoritmo genético. Holland chegou a propor um quarto operador, a inversão. Entretanto ele não obteve destaque na comunidade científica, não vindo a ser muito utilizado. Uma das primeiras aplicações na área de CE foi relacionada a algoritmos genéticos. Bagley, em 1967, utilizou em uma parte de sua dissertação Algoritmos Genéticos para desenvolver sistemas classificadores.
Idéias básicas
A CE possui as três seguintes idéias básicas: criação de uma população de soluções, criação de uma função de avaliação e criação dos operadores de seleção, recombinação e mutação.

a) A criação de uma população de soluções
É necessário que haja uma população inicial de soluções possível para o problema proposto. Essa população pode ser gerada aleatoriamente ou através de alguma técnica. Cada indivíduo dessa população terá registrado em si os parâmetros que descrevem a sua respectiva solução para o problema.
b) A criação de uma função de avaliação