SEGUNDA LISTA TE RIA DE INTELIG NCIA ARTIFICIAL

SEGUNDA LISTA TEÓRIA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
PROFESSOR: ROGÉRIO GOMES
ALUNOS: DAVID PENA E LIPIE AUGUSTO DE ALCÂNTARA SOUZA

Questão 01)

Conhecimento é uma informação com utilidade. É a capacidade de criar um modelo mental que descreva um dado, uma situação. Especialistas em geral tem um conhecimento detalhado de uma área de um domínio específico porque estudaram e pesquisaram profundamente essa determinada área. Heurística é o conhecimento aproximado que não pode ser obtido por nenhuma fonte, mas por meio de regras heurísticas.
Heurística pode ser entendida como uma aproximação do real, ou seja, pode ser considerada um método de aproximação das soluções ideais de um sistema.
Questão 02)

São agentes que conhecem seu mundo, definido na Base de Conhecimento, e que raciocinam sobre suas possíveis ações com auxílio de uma máquina de inferências.

Questão 03)

Regras de produção são pares de expressões consistindo em uma condição e uma ação. Elas podem ser representadas de duas maneiras:
(condição) -> (ação)
SE <condições> ENTAO <conclusões> FAÇA <ações>
Questão 04)

Os principais componentes de um sistema de regra de produções são:
Componentes passivos:
Conjunto de regras: conjunto de pares ordenados (LHS, RHS), onde LHS e RHS são cadeias de caracteres.
Memória de trabalho: uma sequência de caracteres.

Componentes ativos:
Interpretador: o qual segue o procedimento:
Para cada regra (LHS,RHS), se a sequência de caracteres LHS está contida na memória de trabalho, então substituir os caracteres LHS na memória pelos caracteres de RHS.
Caso contrário, continuar na próxima regra.
Questão 05)
Um sistema especialista usa um conhecimento específico de um domínio de problema para conseguir desempenho igual ao de um humano. Ele utiliza busca por inferência e representação do conhecimento (logica de predicados), além de ter facilidade na modificação na base de dados.

Quando o conhecimento de um software não é representado explicitamente, e o conhecimento sobre sua