ProjetoSistema

UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA
CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS
DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA

PROJETO FINAL DE CURSO
Desenvolvimento de um simulador amigável baseado em aprendizagem de máquina para suporte à tomada de decisão médica: um estudo de caso para a sepse

Gian Piere Vallejos Bardales
Graduando em Ciência da Computação

Fabio Ribeiro Cerqueira
(Orientador)

VIÇOSA – MINAS GERAIS
AGOSTO 2015

Sumário
Resumo 3
1. Introdução 4
1.1. O problema e a Sua Importância 4
1.2. Objetivos Gerais e Específicos 4
2. Referencial Teórico 4
2.1. Aprendizagem de Máquina 4
2.1.1. Agentes Inteligentes 4
2.1.2. Aprendizado de Máquina 4
2.2. Os Algoritmos de Aprendizagem 4
2.2.1. Redes Neurais Artificiais 4
3. Metodologia 4
3.1. Requisitos 4
3.1.1. Requisitos Funcionais 4
3.1.2. Requisitos Não Funcionais 4
3.2. Casos de Uso 4
3.3. Teste de Aceitação 4
4. Resultados 4
4.2. Manual do Usuário 4
5. Referências Bibliográficas 5
Apêndice A 5
Cronograma 5

RESUMO

DESENVOLVIMENTO DE UM SIMULADOR AMIGÁVEL BASEADO EM APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA SUPORTE A TOMADA DE DECISÃO MÉDICA: UM ESTUDO DE CASO PARA A SEPSE

Gian Piere Vallejos Bardales (Estudante)
Fabio Ribeiro Cerqueira (Orientador)

RESUMO
Este trabalho descreve um simulador que usa técnicas de aprendizagem de máquina para auxiliar os profissionais de saúde na obtenção de uma melhor avaliação em termos de prognóstico. O simulador será testado em dados de pacientes com sepse. A aplicação vai ser desenvolvida e testada usando um banco de dados coletado de um hospital público localizado na cidade de Viçosa, em Minas Gerais. Os dados disponíveis vão ser utilizados para alimentar um pipeline de aprendizagem de máquina que é projetado para criar um simulador para analisar dados clínicos. Em particular, nos dados utilizados, o simulador será capaz de prever a probabilidade de morte para pessoas com sepse.

PALAVRAS-CHAVE
ÁREA DE CONHECIMENTO
LINHA DE PESQUISA

1. Introdução
1.1. O