Matematica aplicada
Objetivos Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos de realidade investigada. Apresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as medidas sobre distribuição e os principais indicadores ao desenvolvimento da inferência estatística. Ementas Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. Conteúdo Programático
1. Conceitos básicos
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Introdução à estatística Conceitos fundamentais - População e amostra - Processos estatísticos de abordagem - Dados estatísticos - Estatística descritiva - Dados brutos - Rol Séries estatísticas Apresentação de dados estatísticos Distribuição de freqüência – variável discreta Distribuição de freqüência – variável contínua Construção da variável discreta Construção da variável contínua Distribuição das freqüências – variável discreta e contínua Representação gráfica de séries estatísticas Medidas de tendência Médias
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Média aritmética simples e ponderada • Mediana • Moda 4. Medidas de dispersão • Desvio médio simples – cálculo • Variância e desvio padrão – cálculo • Interpretação do desvio padrão 5. Probabilidades • Conceitos básicos • Experimento aleatório • Espaço amostral • Evento • Avaliação • Regras do cálculo de probabilidades • Exemplos de aplicação das regras 6. Variável aleatória discreta unidimensional • Conceito • Função de probabilidade • Valor esperado de uma variável aleatória • Variância de uma variável aleatória 7. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidade • Distribuição binomial • Distribuição normal e probabilidades • Operação com distribuições