Logística

DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
LOGISTICA

Trabalho Prático 2

JUNHO 2011

1) Utilizando o módulo MIPROG no LOGWARE, onde colocamos as restrições e as variáveis, chegamos ao seguinte relatório final:

MIXED INTEGER LINEAR PROGRAMMING RESULTS
OPTIMAL SOLUTION
Variable
Value x Rate
X(1)
=
10000.0000
300.0000
X(2)
=
40000.0000
600.0000
X(3)
=
0.0000
800.0000
X(4)
=
10000.0000
400.0000
X(5)
=
0.0000
700.0000
X(6)
=
50000.0000
300.0000
Objective function value =

=
Cost
3000000.0000
24000000.0000
0.0000
4000000.0000
0.0000
15000000.0000
46000000.0000

Variable label
A1
B1
C1
A2
B2
C2

Interpretando os dados temos:
X(1) = Transporte da Lavra A para o depósito 01. Vão ser transportadas 10000 toneladas, logo, como cada caminhão transporta 100 toneladas por vez, teremos 10000/100 viagens, que corresponde a 100 viagens de caminhão.
X(2) = Transporte da Lavra B para o depósito 01. Vão ser transportadas 40000 toneladas, o que corresponde 40000/100 viagens, 400 viagens de caminhão.
X(3) = Transporte da Lavra C para o dep. 01. Não será transportada nenhuma unidade, já que não houve vantagens, pois a distância era muito alta (800m).
X(4) = Transporte da Lavra A para o dep. 02. Serão transportadas 10000 toneladas de bauxita, o que corresponde a 100 viagens de caminhão.
X(5) = transporte da lavra B para o Dep. 02. Não será usada para abastecer aos depósitos, pois sua distância não é muito interessante: 700 metros.
X(6) = Transporte da Lavra C para o Dep. 02. Serão transportadas 50000 toneladas de bauxita, o que corresponde a 500 viagens de caminhão.

2)
Adicionando os dados à tabela do Excel:

Onde xij significa o custo unitário de transporte de uma Planta Industrial i a uma Instalação de
Estocagem j, sendo: i 1
2
3

Planta Industrial
Cleveland, OH
South Charleston, WV
San Jose, CA

j
1
2
3
4
5

Instalação de Estocagem
Exército dos EUA, Europa via Letterkenny, PA
Fort Hood,