Indice de Conicidade
Salvador, Brasil*
Sensitivity and specificity of the conicity index as a coronary risk predictor among adults in Salvador,
Brazil
Francisco José Gondim Pitanga
Departamento de Educação Física
Faculdade de Educação
Resumo
Objetivo: No início da década de 90, foi proposto o índice de conicidade para avaliação da distribuição da gordura corporal, com base nas medidas de peso, estatura e circunferência da cintura. Este estudo teve como objetivo selecionar através da sensibilidade e especificidade os melhores pontos de corte para o índice de conicidade como discriminador de risco coronariano elevado. Métodos: Estudo de corte transversal, com amostra composta por 968 adultos de
30-74 anos de idade, sendo 391 (40,4%) do sexo masculino. A análise foi feita por curva
Receiver Operating Characteristic (ROC) para identificar a sensibilidade e especificidade do melhor ponto de corte do índice de conicidade como discriminador de risco coronariano elevado. Verificou-se também a significância estatística da área sob a curva
ROC entre o índice de conicidade e risco coronariano elevado. Foi utilizado intervalo de confiança (IC) a 95%. Resultados: A área total sob a curva ROC entre o índice de conicidade e risco coronariano foi de 0,80,
IC 95% (0,74-0,85) para homens e 0,75, IC
95% (0,70-0,80) para mulheres. Os melhores pontos de corte para discriminar o risco coronariano elevado foram, para homens e mulheres, respectivamente, 1,25 (sensibilidade de 73,91% e especificidade de 74,92%) e 1,18 (sensibilidade de 73.39% e especificidade de 61,15%). Conclusões: Os resultados encontrados neste estudo sugerem que o índice de conicidade deve ser comparado aos demais indicadores antropométricos de obesidade e pode vir a ser utilizado para discriminar risco coronariano elevado.
Universidade Federal da Bahia
Av. Reitor Miguel Calmon, s/n –