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Conceitos Introdutórios da Estatística Descritiva

A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados. Se diferencia da estatística inferencial, ou estatística indutiva, pelo objetivo: organizar, sumarizar dados ao invés de usar os dados em aprendizado sobre a população. Esse princípio faz da estatística descritiva independente. Entede-se que esta preocupa-se com os procedimentos relacionados com a coleta, organização, apresentação e descrição dos dados de observação visando facilitar a sua interpretação. Temos como exemplo Rol, tabelas, gráficos e medidas descritivas. As técnicas usadas costumam classificar-se como Gráficos descritivos, Função Tabular e Descrição Paramétrica. Gráficos descritivos são usados vários tipos de gráficos para sumarizar os dados. Por exemplo: Histogramas. Na Descrição Tabular, se usam tabelas para sumarizar os dados. Por exemplo tabelas de Frequências. Por fim, na Descrição Paramétrica estimamos os valores de certos parâmetros, os quais assumimos que completam a descrição do conjunto dos dados. Cabe falar acerca das chamadas "variáveis", que são características que podem ser observadas ou medidas em cada elemento pesquisado (seja por censo ou amostragem levantamento ou experimento). Para cada variável e para cada elemento pesquisado em um dado momento há um e pesquisado, em um dado momento, há um e apenas um resultado possível. A coleção de todas as medidas oriundas de uma variável é chamada de "população". As medidas utilizadas para descrever ou caracterizar estatisticamente uma população são chamadas de "parâmetros", representados por letras gregas ( µ, σ ).Como em geral as populações são muito grandes, se faz necessário o uso de amostras para representá-las. Estas são formadas por uma fração da população em estudo. As estimativas dos parâmetros calculados As estimativas dos parâmetros calculados a partir das amostras são chamadas genericamente de