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Conteúdo Programático 1 INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA DESCRITIVA E À PESQUISA 1.1 Introdução; 1.2 Tipos de Variáveis; 1.3 Representações estatísticas (tabelas e gráficos); 1.4 Distribuição de frequências; 1.5 Medidas de posição (média, mediana e moda, quartis, decis e percentis); 1.6 Medidas de dispersão (amplitude total, variância, desvio padrão e coeficiente de variação); 1.7 Medidas de forma (assimetria e curtose); 2 PROBABILIDADE 2.1 Revisão da teoria de conjuntos; 2.2 Conceitos e definições de probabilidade; 2.3 Probabilidade condicional e independência; 2.4 Teorema de Bayes; 2.5 Variáveis aleatórias (aspectos matemáticos); 2.6 Esperança matemática e variância de variáveis aleatórias (definições e propriedades); 2.7 Variáveis aleatórias bidimensionais (Distribuição conjunta, marginal, variáveis aleatórias independentes e coeficiente de correlação); 2.8 Função distribuição acumulada (propriedades e definições); 2.9 Principais distribuições de probabilidades; - Distribuição Binomial; - Distribuição de Poisson; - Distribuição Normal; - Aproximação da distribuição Binomial para a Normal. 3 INTRODUÇÃO À INFERÊNCIA ESTATÍSTICA 3.1 Conceito de população e amostra; 3.2 Tipos de amostragem (probabilística e não-probabilística); 3.3 Distribuições amostrais; 3.4 Estimativa por ponto e por intervalos; 3.5 Teste de hipóteses. 4 INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES 4.1 Correlação; 4.2 Modelo de regressão; 4.3 Estimativas dos parâmetros; 4.4 Análise de variância da regressão. 5 INTRODUÇÃO A ANÁLISE DE VARIÂNCIA 5.1 Conceitos; 5.2 Análise de variância para um fator.

Avaliação (critérios, notas, pesos, procedimentos, instrumentos e periodicidade) Serão realizadas 4 avaliações individuais e escritas (com peso de 80%) e trabalhos individuais e/ou em grupos (com peso de 20%). Os conteúdos para cada avaliação serão especificados no decorrer da disciplina. O Exame Final será realizado individualmente, através de avaliação escrita (com peso 100%). Todos os conteúdos