Estudo de técnicas multiagentes e sua aplicação no estudo do caso: Presa x Predador
Bruno B. Fernandes1, Laercicio Pontin1, Jessica Verissimo1, Thereza P. P. Padilha1
1Curso de Ciência da Computação
Instituto de Informática – Universidade Federal do Tocantins (UFT)
Caixa Postal: 144 - 77123-360 – Palmas – To – Brasil {brunbandeira, laerciopontin, verissimolira}@gmail.com, tpadilha@uft.edu.br
Resumo. Este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo sobre multiagentes bem como a exemplicação dos conceitos apreendidos atráves do estudo do caso: Presa x Predador. Para tanto, serão apresentados alguns conceitos sobre Inteligência artificial, abordando especificamente o uso das técnica de agentes inteligentes, assim como uma abordagem sobre multiagentes. Por fim, são apresentados resultados de um estudo de caso, bem como a utilização da técnica de multiagentes no ambiente SeSAm.
Palavras chaves: Inteligência Artificial, Agentes Inteligentes, Sistemas Multiagentes, SeSAm
1. Introdução
O método de simulação é empregado com grande sucesso em elemento que auxiliam na tomada de decisão, no planejamento a médio e longo prazo e em situações que envolvem custos e riscos elevados. A área de simulação é empregada como elemento auxiliar na tomada de decisões. Os modelos de simulação são muitos eficazes e versáteis no estudo dos mais diferentes problemas. Utilizar a simulação baseada em computador é uma forma poderosa de projetar, planajar, controlar e avaliar novas alternativas em sistemas no mundo real (REBONATTO, 1999)
Uma das áreas da Inteligência Artificial (IA) quem vem ganhando destaque neste cenário é a Inteligência Artificial Distribuída (IAD) que é baseada no comportamento social, com a ênfase em ações e interações entre agentes. (ADAMATTI, 2003). Dessa forma, conforme (FROZZA, 1997) a Inteligência Artificial Distribuída estuda a concepção de sistemas compostos de agentes artificiais e agentes humanos na resolução de tarefas de um grupo, haja