Estatistica Indutiva
ESTATISTICA DESCRITIVA
MANAUS
2014
GABRIEL ALE B68HFH-4
GUTEMBERG TRINDADE DA SILVA B703HH-7
HUDSON MARCELO B69JGI-8
MAURO DE OLIVEIRA SOUZA B6978E-6
NIVEL DE SIGNIFICÂNCIA
MANAUS
2014
ÍNDICE
I. RESUMO...............................................................................................................5
II.SUMMARY ..........................................................................................................6
III.INTRODUÇÃO...................................................................................................7
IV.DESENVOLVIMENTO TEORICO .................................................................. 7
V.ETAPAS DO DESSENVOLVIMENTO TEORICO ...........................................8
VI.CONCLUSÃO .....................................................................................................9
VII.REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS..............................................................10
Resumo
Neste trabalho é plausível constatar que em Estatística, um resultado é significante se for improvável que este ocorreu por eventualidade, caso uma determinada hipótese nula seja válida, mas não sendo esta duvidosa caso a hipótese base seja falsa. Mais concretamente, no teste de hipóteses com base na frequência estatística, a significância de um teste é a probabilidade máxima de rejeitar acidentalmente uma proposição nula verdadeira (uma decisão conhecida como erro de tipo I). A significância de um resultado é também chamada de valor p (p-value). Por exemplo, pode ser escolhido um nível de significância de, digamos 5%, e calcular um valor crítico de um parâmetro (por exemplo, a média) de modo que a probabilidade de ela exceder esse valor, dada a verdade da hipótese nula, ser 5%. Se o valor estatístico calculado exceder o valor crítico, então é