Estatistica descritiva

Prof. Adriano Mendonça Souza, Dr. Departamento de Estatística PPGEMQ / PPGEP - UFSM

Amostragem
É o processo de seleção de amostras de uma população com o objetivo de fazer inferências sobre a população em estudo. Conhecendo-se algumas características dessa população, o objetivo é obter valores aproximados, ou estimativas, para as características populacionais.

Classificação e tipos de Amostragem
1) Probabilística Quando as amostras, obtidas da população são aleatórias, todos os elementos da população tem a mesma probabilidade de serem escolhidos. Assim toda a variabilidade da população é refletida na amostra e o conhecimento de um elemento qualquer nada nos informa quanto ao valor dos outros elementos.

1.1) Aleatória simples
Os elementos da população são enumerados, onde a seleção da amostra é feita por meio de um sorteio, sem restrição, onde cada elemento da população tem a mesma probabilidade de pertencer à amostra;

1.2) Sistemática
É um processo de amostra que segue uma sistemática e possibilita resultados semelhantes aos da amostra aleatória simples, por um processo mais rápido, desde que a população se encontre ordenada e seja seguido o seguinte procedimento:

Procedimento:
Calcula-se o intervalo de amostragem k =N/n; Sorteia-se um número X dentro do intervalo 1 a k; A amostra é formada pelos elementos: x; x + k; x + 2k; ...,x + (n-1)k;

1.3) Estratificada
Dividi-se a população em k subgrupos denominados de estratos. Estes estratos devem ser internamente mais homogêneos do que a população em relação as variáveis em estudo. k N  N

1

 N

2

 ...  N 

k

 k 

N

i

;

i1

n  n1  n

2

 ...  n

k



ni; .

i1

k  é o número

de

estratos

1.4) Estratificada proporcional
Neste caso a proporcionalidade do tamanho de cada estrato da população é mantida na amostra

n / N = ni / Ni
Este tipo de amostragem tende a gerar resultados mais precisos, quando comparada com uma