Estatistica basica
Aluno: Emílio Monleon Raccanelli - 6873012
Controle do comprimento do Intervalo de Confiança
1 – a) IC = 99% n= 50 Z=2.58 µ = Xm ± Z.(S/√n) µ = 652.68 ± 79.33 ; 573.35 ≤µ≤732.01
b) IC = 95% n=50 Z=1.96 µ = Xm ± Z.(S/√n) µ = 652.68 ±60.27
592.41≤µ≤712.95
c) IC = 99% n=80 Z=2.58 µ = Xm ± Z.(S/√n) µ = 652.68 ± 62.72
589.96≤µ≤715.40
d) IC = 95% n=80 Z=1.96 µ = Xm ± Z.(S/√n) µ = 652.68 ± 47.65
605.05≤µ≤700.33
- Seria IC=95% para 50 amostras, pois este se aproximou razoavelmente da média e utilizou um número menor de amostras.
Definição do tamanho da amostra
1- a) IC=92% z=1,75 µ=3,2.1,75.(0,78/√75) µ=3,2±0,157
3,043≤µ≤3,357
-Baseado em um IC=92% a empresa pode afirmar que usa a média está dentro de um intervalo de confiança.
b) IC=99% erro<0,1 z=2,58 Sx=0,78
z.Sx/n <0,1
2,58.0,78/n <0,1 n=404 - O número de amostras deverá ser superior a 404 casas
2- n=10 Xm = ∑ x/n = (1+3+4+7+2+2+3+5+6+6)/10
Xm=3,9
Sx = ∑X-Xm2/(n-1)
Sx = 2,02
a) IC=99% µ=3,9±2,58.(2,02/10)
2,25≤µ≤5,548
b) IC=99% erro=10%
0,1= 2,58.(2.02/n) n = 2716
Podem ser amostradas 2716 casas para termos um intervalo de confiança de 99% com erro total de 10%.
c) Diminuindo o intervalo de confiança, para valores mais baixos que 90%, diminuiria o tamanho da