energias alternativas

Instituto de Tecnologia
Faculdade de Engenharia Elétrica
Redes Neurais Artificiais
Professora:

Análise do Problema de Classificação Iris.

2014

Neste relatorio apresentamos o resultado do treinamento de uma rede neural para o problema de Classificação Iris para as seguintes topologias: 1, 3, 5 , 8 , 12, 18 e 25 neurônios na camada escondida, e a definição a melhor topologia para o problema de classificação em funçao da porcentagem de acerto e erro médio quadratico. Utilizaremos 120 dados de treinos e 30 dados de validação.

Teste para um neurônio.
Percentual de acerto (Dados de Treino) = 117/120 = 97,5%
Percentual de acerto (Dados de Validação) = 30/30 = 100%

Figura 1 - Erro Médio Quadratico para 1 neurônio na camada escondida.

Figura 2 - Saída desejada (azul) e Saída obtida (vermelho).

Teste para tres neurônios.
Percentual de acerto (Dados de Treino) = 119/120 = 99,17%
Percentual de acerto (Dados de Validação) = 30/30 = 100%

Figura 3 - Erro Médio Quadratico para 3 neurônios na camada escondida.

Figura 4 - Saída desejada (azul) e Saída obtida (vermelho).
Teste para cinco neurônios.
Percentual de acerto (Dados de Treino) = 118/120 = 98,33%
Percentual de acerto (Dados de Validação) = 30/30 = 100%

Figura 5 - Erro Médio Quadratico para 5 neurônios na camada escondida.

Figura 6 - Saída desejada (azul) e Saída obtida (vermelho).
Teste para oito neurônios.
Percentual de acerto (Dados de Treino) = 118/120 = 98,33%
Percentual de acerto (Dados de Validação) = 30/30 = 100%

Figura 7 - Erro Médio Quadratico para 8 neurônios na camada escondida. Figura 8 - Saída desejada (azul) e Saída obtida (vermelho).
Teste para doze neurônios.
Percentual de acerto (Dados de Treino) = 119/120 = 99,17%
Percentual de acerto (Dados de Validação) = 30/30 = 100%

Figura 9 - Erro Médio Quadratico para 12 neurônios na camada escondida.

Figura 10