Economista

ANÁLISE CONGLOMERADOS (Definição de Grupos Estratégicos de Clientes) - Prof. Eduardo Mônaco – 20/set.
Exemplo de Aplicação:

Métodos de Aglomeração

Na prova analisar o gráfico de clusters dizer que podemos criar 2, 3 ou 4 clustres, já que se trata de grupos de maior volume, uma melhor segmentação, maior as distancias porém sem perder a peculiaridade de cada clustres – por métodos hierárquicos de clusterizações – ideal para bases pequenas.
Método hierárquico - junta os clusters mais próximos (pela distancia)
Método não hierárquico (método exploratório) – aglomeração por métodos aleatórios (o clusters inicia-se de um pré-definido).

ANÁLISE DISCRIMINANTE –(Identificação do Perfil Consumidor) Prof. Eduardo Mônaco – 25/set.
Exemplos de Aplicação

Análise da premissa: Igualdade Matriz Co-Variância

Significância das funções:

Cieficiente das funções:

FUNDAMENTOS DE MARKETING DIGITAL –Prof. Mauricio Castro – 16 e 18/out.
A cauda longa: é um termo utilizado na Estatística para identificar distribuições de dados como a curva de Pareto, onde o volume de dados é classificado de forma decrescente. Quando comparada a uma distribuição normal, ou Gaussiana, a cauda longa apresenta uma quantidade muito maior de dados ao longo da cauda.

Exemplo: livraria (física) capacidade para 1000 títulos para ser viável, um livro deve vender 50 exemplares/ano são escolhidas os 1000 títulos mais vendidos
(mesmo que vendam muito mais que 50) os demais são descartados

ROE -> Empresa gerar valor na própria marca sendo seu patrimônio.
ROI -> Retorno sobre o investimento.