Dw - processo de etl aplicado à área da saúde
Alexandre Nunes Barbosa1, Silvia de Castro Bertagnolli2
1
Hospital Materno Infantil Presidente Vargas (HMIPV) Porto Alegre – RS – Brasil
2
Centro Universitário Ritter dos Reis (UniRitter) Porto Alegre – RS – Brasil
anunes@himpv.prefpoa.com.br, silviacb@uniritter.edu.br
Abstract. The Hospital Materno Infantil Presidente Vargas has on its servers, various computer systems in which every day is added a significant amount of information. However, the databases serve only as a repository of information. The focus of this study is to identify patterns in these systems by techniques of Data Mining and the consequent production of knowledge, so that they can be used to support the decision of the Hospital. So, the article reports ETL techniques used and difficulties encountered during the data mining process. Resumo. O Hospital Materno Infantil Presidente Vargas possui em seus servidores, diversos sistemas informatizados nos quais, diariamente, é inserido um volume expressivo de informações. Porém, os bancos de dados atuam somente como um repositório de informações. O foco deste trabalho consiste na identificação de padrões nestes sistemas através de técnicas de Mineração de Dados, e a conseqüente produção de conhecimento, de modo que possam ser utilizados no apoio a decisão do Hospital. Para tanto, o artigo relata as técnicas de ETL utilizadas e as dificuldades encontradas durante o processo de mineração.
1. Introdução
O aumento do poder de processamento de informações, aliado à capacidade de armazenamento de grandes volumes de dados, fez com que a área de Bancos de Dados (BD) associada a técnicas de Inteligência Artificial (IA) entre outras, se tornasse alvo de pesquisa para empresas e Instituições de Ensino. É nesse contexto, que surgiram as técnicas de mineração de dados, parte de um processo conhecido como KDD (Knowledge Discovery in Databases) ou Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados. A mineração de