Distribuição espacial de melocactus zehntneri (cactaceae) em área de serrote no municipio de ocara – ce
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Métodos de Amostragem de Populações de Animais SilvestresConceitos Básicos de Estatística
Notação:
N N= número de indivíduos na população n=número de indivíduos na amostra (tamanho da amostra) ) M número M=número de indivíduos marcados na população m=número de indivíduos marcados na amostra k=número de amostras tomadas
Conceitos básicos:
O tamanho de uma população animal em uma dada área é p p ç determinado pelos processos de: Imigração:movimento dos animais em direção a área Emigração: movimento dos animais para fora da área Mortalidade Recrutamento
Conceitos básicos:
Mortalidade total: mortalidade devida a exploração Mortalidade natural: mortalidade devida a processos naturais de predação, clima. Recrutamento: animais nascidos na população ou animais q p que podem ser detectados p pelos métodos de amostragem g População fechada: população que mantém imutável du durante o período de investigação, ou seja, não existe e pe odo ves g ç o, sej , o e s e migração, mortalidade e recrutamento. População aberta: a população muda dusrante o período de investigação devido ao recrutamento, mortalidade e/ou migração.
PROBLEMAS COMUNS EM AMOSTRAGENS
• Amostras não representativas • Ausência de replicação • “Pseudoreplicação” (Uma única amostra é subdividida Pseudoreplicação em várias) • Confusão entre causa e efeito (coleta no campo não é experimentação!) p ç )
ERROS COMUNS EM LEVANTAMENTOS
• Acreditar que todos os animais na área são avistados/capturados pelo observador • A sub-estimativa sistemática da abundância de populações durante contagens é chamada de erro d t h d d de visibilidade
AMOSTRAGEM
O delineamento amostral deve considerar fatores temporais, espaciais e comportamentais
HETEROGENEIDADE
HETEROGENEIDADE
• • Heterogeneidade temporal: – Populações mudam através do tempo em resposta às variações no habitat, interações interespecíficas, manejo etc. Heterogeneidade espacial: – Populações ocorrem em áreas com considerável