Causas_consequencias

Causas: CA1, CA2, CA3, CA4
Consequências: CO1, CO2, CO3, CO4
Causas:
CA1: Pouca qualificação dos trabalhadores
CA2: Sistema de qualidade não implantado.
CA3: Liderança inadequada
CA4: Equipamentos obsoletos
Consequências:
CO1: Aumento de reclamações
CO2: Perdas de fatias de mercados
CO3: Diminuição das vendas
CO4: Imagem da empresa afetada
Primeiro: Criar a matriz Causas versus Consequências.
Esta matriz possui valores de incidência entre 0 e 1
0.- Nenhuma incidência
0,25.- Pouca incidência
0,5.- Incidência moderada
0,75.- Incide
1.- Incidência total
Causas Consequências CO1 CO2 CO3 CO4 Somatório
CA1 0 0,75 0,2 0,9 1,85
CA2 0.2 0,6 0,4 0,8 2,0
CA3 0.4 0,34 0,3 0,3 1,34
CA4 1 0,46 0,7 1 3,16

Os valores de incidência foram criados por mim somente para explicar o modelo, mas não significa que sejam valores reais.
Leitura da matriz: A causa 2 (Sistema de qualidade não implementado) incide na consequência 4 (Imagem da empresa afetada) com grau de 0,8, ou seja, não chega a ser de forma total mas é uma incidência importante.
Se observarmos a coluna “Somatório” vemos que a causa 4 possui uma incidência maior no conjunto das consequências 1, 2, 3 e 4. O valor 3,16 representa o quanto a causa 4 incide no conjunto das consequências como um todo. Poderíamos tomar a decisão de criar um plano de ações para mitigar os efeitos da causa 4, mas a matriz está sujeita a erros e deve ser verificada.
Segundo: Para verificar a matriz Causas versus Consequências devemos criar as matrizes
1.- Causas versus Causas
Causas Causas CA1 CA2 CA3 CA4
CA1 1 0,9 0,3 0,5
CA2 0,6 1 0,7 0,8
CA3 1 0,9 1 0,9
CA4 0,2 0,1 0,2 1

Essa matriz possui diagonal 1 porque a incidência de uma causa sobre ela mesma é sempre 1
2.- Consequências versus Consequências
Consequências Consequências CO1 CO2 CO3 CO4
CO1 1 0,9 0,9 1
CO2 0,2 1 0,5 0,8
CO3 0,2 0,2 1 0,8
CO4 0,7 0,7 0,8 1

Essa matriz possui diagonal 1 porque a incidência de uma consequência sobre ela mesma é