Big Data
Big Data é um termo popular usado para descrever o crescimento, a disponibilidade e o uso exponencial de informações estruturadas e não estruturadas, ou seja, Big data na verdade e uma técnica usada para se obter um melhor resultado final através de analises de muitos dados e varias fontes.
Segundo site www.bigdata.eng.br, diz que :
Informações abundantes, provenientes de centenas de milhares de fontes diferentes, este é o universo do Big Data. Saber minerar estes dados com eficácia e dele extrair significados de extrema valia é o grande segredo.
Os elementos do Big Data incluem:
• O grau de complexidade de um conjunto de dados;
• O montante do valor que pode ser obtido utilizando técnicas de análises/contextualização inovadoras vs. não-inovadoras;
• O uso de informação longitudinal dentro da análise e latitudinal na contextualização.
Tamanho é a primeira definição de Big Data. A resposta está no número de fontes independentes de dados e no potencial de interação destes. O Big Data não se deixa domar pela utilização de técnicas padronizadas de gerenciamento da informação, simplesmente por conta de sua característica de combinações inconsistentes e imprevisíveis.
No treinamento da Planck-E sobre Big Data, você irá aprender antes de mais nada a conceber as técnicas inovadoras e não-usuais para tratar o Big Data em seu universo profissional. O Big Data de acordo com o site www.sas.com.br quando falamos no tema, pensamos em outras duas dimensões: Variabilidade
Para além das velocidades crescentes e variedades de dados, o fluxo de dados pode ser altamente inconsistente com picos periódicos. Há algo grande virando tendência nas mídias sociais? Talvez haja um grande IPO se aproximando. Talvez de repente nadar com animais exóticos nas Bahamas se torne a atividade de férias imperdível do momento. Diariamente, eventos sazonais desencadeiam picos de carga de dados e isso pode ser um desafio para gerenciar - especialmente quando temos as mídias