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- Big data:

1. Conceito:
Em tecnologia da informação, Big data se trata de um conceito, no qual o foco é o grande armazenamento de dados e maior velocidade. Podemos dizer que o big data se baseia em 5V’s velocidade, volume, variedade, veracidade e valor. 2. Características:
2.1 Vantagens:
Com a análise do grande volume de informações as empresas conseguem tomar melhores decisões e definir estratégias.
Setores que utilizam o big data afirmam que a tecnologia aumenta a proximidade com seus clientes.
Melhoram as operações e aumentam a profundidade do mercado, podendo assim aumentar o lucro.
Aumentam dramaticamente a vantagem competitiva em relação aos concorrentes.
2.2 Desvantagens:
A ênfase do problema que utilizará a tecnologia é diferente para cada situação, sendo que o BIG DATA é uma solução reservada.
A proliferação absurda de novos dados que se encontram em constante crescimento.
Dificuldades de gerenciamento das gigantescas quantidades de informação.
3. Arquitetura e Funcionamento:
Capacidades Analíticas hipótese, criação de estatísticas, modelos semânticos, validação, nova hipótese
Intérprete humano
Business Intelligence (Machine Learning)
Paradigmas: Estruturado, Semiestruturado e Não Estruturado
“Big Data é a associação de todos esses dados aparentemente desestruturados e conectá-los de forma que passem a fazer sentido e ter valor”.
“Para que o Big Data cumpra a promessa de refazer a civilização, um instrumento essencial são os algoritmos”.
Exemplos:
Copa das Confederações – IBM
Netflix
-Banco de dados de Apoio à decisão:

1. Conceito: Modelo genérico de um sistema computacional, que realiza uma tomada de caminhos passíveis de solução, ao analisar uma série de variáveis de entrada (SAD), com o intuito de auxílio. Interação do Banco de Dados com SAD.
Sendo este responsável em pré-determinar, qual alternativa a ser tomada.
2. Características:
Manipulação de grandes volumes de dados – sistemas avançados de