Aula 3 e 4 esttc

A. Estatistica I (Aula III) Amostras emparelhadas
1. Teste parametrico emperelhdo, vamos no analysem-> nonparametric tests -> 1simple k. s.
2. Analyse -> Comp. means -> Paired Samples Statistics (conclusao do test: os pesos sao diferentes, isso e' a dieta teve efeito); quando o valor e menor estamos a regeitar a igualdade que e' a hipotese nula,.

testes para amostra quiquadral (teste nao parametrico)
Hip. Nla as variaveis sao independentes
Hip. Alternativa - as variaveis sao dependentes usamos variaveis qualitativas pra fazer essa varificacao, quando o valor for menor qur dzer q a variavel e depndent, quand o valor e maior qr dzer ka variavel e indepndnte

diga se q a modalidad e o sexo sao indepndentes ao nivel de significncia 5%
1. descritive -> croosabs -> statistic (->CHI-SQUARE); ->Cell diplay (Observd, Sperados);

pra asfrequncias esprad (multiplic-se a 1 linh e colunas edvide-se plo total dos elementos nenhuma frequencia esperada inferior a 1., no maximo 20%=/inferior a 5.
**aceitamos a hpotese nula, logo aceitamos que sao independentes.

Teste de Analise de Varianca (ou A NOVA)
*Hip nula sa0 igualdd entre os grupo
*Hip alternativa -nao ha igualddd nos grupos
Pressuposts:
1. asamostrass provem de populacao normal (Teste de normaldade)
2. que as variancancias desta populacacao devemser iguais (homogeneidade) exercicio: faixa etaria[crianca....adultos] (se a faixa etaria influiencia no tempo de permanencia no computador), comparacao de medias de 4amostras, nivel de significancia de 5%,
*analyse -> comare means -> One-Way ANOVA - Options ->Homogenity of variance tets
NOTA: O Sig e maior - aceitamos; rejeita-se a hiptse nula, temos d voltr a faser o test: ANOVA -> Post Hot Multple _ Tukey quando o valor d sig e' maior: o grupo de ciancas e jovens, adults e idosos. esse test e' usado

BAse de dao iv ANALISE DE REGRESSAO
REGRESSAO LINEAR 5 para realzr este test, pressupsts
- residuos (erros) que e' diferenca ou erro: devem sr indepndnts, possuir a