ATPS PESQUISA OPERACIONAL

Etapa 1
Desenvolvimento

Os estudos iniciais em Pesquisa Operacional vêm das décadas de 50 e 60, com o avanço matemático e computacional. Também a II Guerra Mundial alavancou o desenvolvimento de P.O, pois os exércitos precisavam ser abastecidos de mantimentos e munição onde quer que estivessem. No decorrer do século XX a P.O, foi sendo aperfeiçoada nos países do primeiro mundo, sendo utilizada como uma nova ciência de eficácia e eficiência. A Pesquisa Operacional tem como objetivo a aplicação de métodos científicos e matemáticos, estatísticos para a resolução de problemas reais, auxiliando no processo de tomada de decisão, como projetar, planejar situações e operações e na solução de problemas.
Pesquisa Operacional normalmente busca encontrar o valor máximo (de lucro, performance, aproveitamento) ou mínimo (de risco, de custo). É importante ressaltar que do ponto de vista da P.O, quando se fala em máximo ou mínimo está implícito que não existe nenhuma outra solução melhor, ou seja, a solução encontrada é provada matematicamente como sendo a melhor de todas as soluções possíveis. Esta solução é chamada de ótima e o sistema é dito otimizado.
Em Pesquisa Operacional, não temos uma única técnica para resolver todos os modelos matemáticos que podem surgir na pratica. Em vez disso, o tipo e complexidade do modelo matemático é que determina é a natureza do método da solução. A técnica mais utiliza em P.O é a Programação Linear. Ela é aplicada a modelos cujas funções objetivo e restrições são lineares. Outras técnicas são a programação inteira (na qual as variáveis assumem valores inteiro), a programação dinâmica (na qual o modelo original pode ser decomposto em subproblemas mais fácies de tratar), a otimização em redes (na qual o problema pode ser modelado como uma rede) e a programação não linear (na qual as funções do modelo são não lineares). Essas são apenas algumas das ferramentas de P.O disponíveis.
Devido à natureza matemática de modelos de P.O, tendemos a