atps adm banco de dados

TEMA: BI – Business Intelligence
Prof. Henrique Cezar

TURMA: TTI 5º NA
Allan Gonçalves José RA: 30030082
Rodrigo Candido da Silva RA: 30037423
Mayane Yasmim kanehara RA: 28290418
Alcides Ferreira Filho RA: 30034194
Felipe Augusto Sanches RA: 30037153
Katia dos Reis Santos RA: 30060289

Universidade Anhanguera – UniABC_Santo André
Junho/2013
Conceito de DW
Estrutura de camadas
Importância no ponto de vista da gestão de negocio
Descritivo para tabela ´´fato´´ e dimensão
Descrever a forma q a equipe escolheu e o que a levou para essa escolha

Passo 1 - O que é o Data Warehouse?

Um data warehouse (DW), ou armazém de dados é um banco de dados com dados históricos usados para análise e decisões das mais exóticas perguntas realizadas por executivos. Os dados contidos nos data warehouse são sumarizados, periódicos e descritivos. Com a manipulação desses dados os executivos podem tomar decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações.

Os data warehouses são projetados para processamento on-line analítico (OLAP,On-line Analytical Processing) ao invés do processamento transacional on-line (OLTP, On-line Transactional Processing).

Ferramentas OLAP para pesquisa inteligente de dados são chamadas de data mining. Delimitando a abrangência dos dados a uma área de negócio da empresa o data warehouse passa a se denominar data mart. É possível implementar um data warehouse com vários data marts distribuídos.

No mercado competitivo atual uma decisão errada pode decretar a morte de uma empresa. Decisões baseadas em dados fragmentados obtidos pelos sistemas de informações tradicionais não oferecem uma informação consistente, caso não exista uma forte integração entre eles. Um data warehouse concentra dados de diversos sistemas estruturados e outras bases de dados, em diferentes plataformas. Os dados antes de serem armazenados