Atividades supervisionadas

ETAPA nº 5

Coeficiente de correlação

Passo 1

Fez-se uma pesquisa de campo no centro da cidade de Jundiaí onde foram coletadas idade e massa muscular de 18 mulheres representadas na seguinte tabela:

Massa muscular (Y) Idade (X)
82.0 71.0
91.0 64.0
100.0 43.0
68.0 67.0
87.0 56.0
73.0 73.0
78.0 68.0
80.0 56.0
65.0 76.0
84.0 65.0
116.0 45.0
76.0 58.0
97.0 45.0
100.0 53.0
105.0 49.0
77.0 78.0
73.0 73.0
78.0 68.0

Calculando o coeficiente de correlação linear entre X e Y.
Denotamos as variáveis: Y = peso e X = Idade n=18

Segundo o resultado da correlação obtida, pode-se notar que há uma forte correlação linear entre a variável massa muscular e idade. Nota-se que à medida que a idade da pessoa aumenta a massa muscular diminui.

Passo 2

Através doa dados obtidos anteriormente obteve-se o seguinte gráfico de dispersão:
No gráfico de dispersão entre a variável massa muscular e idade, pode-se observar que há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis em estudo. Nota-se que a massa muscular das pessoas diminui à medida que a idade aumenta. Ajustando uma reta de regressão para a relação entre as variáveis Y: massa muscular (dependente) e X: idade (independente).

E,

A reta de regressão estimada da variável Massa muscular (Y) em função da Idade (X) é

Passo 3

Resolver os exercícios do tente isto 1 a 5 da seção 9.1 do capítulo 5 do PLT (Programa do Livro-Texto: Estatística e Métodos Quantitativos; Larson, R. e Farber, B., Anhanguera Educacional, Pearson Education do Brasil, 2007).
1. Correlação linear positiva.
2. Não há correlação.
3. Sem correlação linear.
4. Correlação linear negativa.
5. c) Correlação linear positiva entre idade e renda.

Passo 4

Resolver os exercícios 1 a 17 de Habilidades básicas e conceitos da seção 9.2 do PLT (Programa do Livro-Texto: Estatística e Métodos Quantitativos; Larson, R. e Farber,