Artigo1 Uso de big data em sa de no Brasil perspectivas para um futuro pr ximo

4760 palavras 20 páginas
Aplicações da epidemiologia Uso de big data em saúde no Brasil: perspectivas para um futuro próximo* doi: 10.5123/S1679-49742015000200015

The use of big data in healthcare in Brazil: perspectives for the near future
Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho
Universidade de São Paulo, Faculdade de Saúde Pública, São Paulo-SP, Brasil

Resumo

O uso de big data tem crescido em todas as áreas da ciência nos últimos anos. Existem três áreas auspiciosas para o uso de big data em saúde: medicina de precisão (precision medicine); prontuários eletrônicos do paciente; e internet das coisas
(internet of things). Entre as linguagens de programação mais utilizadas em big data, duas têm se destacado nos últimos anos: R e Python. Em relação às novas técnicas estatísticas, espera-se que técnicas de machine learning (principalmente as árvores de classificação e regressão), metodologias para controlar por associações espúrias (como a correção de Bonferroni e a taxa de falsas descobertas) e metodologias para a redução da dimensão dos dados (como a análise de componentes principais e o propensity score matching) sejam cada vez mais utilizadas. A questão da privacidade será também cada vez mais importante na análise de dados. O uso de big data na área da saúde trará importantes ganhos em termos de dinheiro, tempo e vidas e precisa ser ativamente defendido por cientistas de dados e epidemiologistas.
Palavras-Chave: Big Data; Metodologia; Estatística e Dados Numéricos; Brasil.

Abstract

The use of big data has increased in recent years in all scientific areas. There are currently three promising areas for the use of big data in healthcare: precision medicine, electronic medical records and the internet of things. Two programming languages have gained momentum in data science: R and Python. Regarding the statistical techniques, it is expected that machine learning (especially classification and regression trees), methodologies for controlling spurious associations (such as Bonferroni

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