AMOSTRA REPRESENTATIVA

5. AMOSTRA REPRESENTATIVA “Plano de amostragem. Após decidir sobre a abordagem e os instrumentos da pesquisa, o pesquisador de marketing deve elaborar um plano de amostragem.” (KOTLER, 2000, p.133) Segundo Steven K. Thompson (2002), amostragem consiste em selecionar parte de uma população para observar, de modo que seja possível estimar alguma coisa sobre toda a população.

5. 1 Plano de amostragem Quando se pesquisa uma determinada população normalmente se utiliza uma amostra, que é uma parte representativa do todo. Como exemplo, você não precisa utilizar um vidro de perfume num todo para saber se ele é bom, basta prová-lo por uma ou duas vezes e saberá. Entretanto, caso a amostra seja muito pequena o resultado pode não ser confiável. Portanto, a segurança do resultado de uma pesquisa está na escolha correta da amostra. Essa quantidade e o método de entrevistas mais indicado depende de cada caso a ser pesquisado: tamanho da população, natureza da pesquisa, público-alvo etc.
Mas quanto exatamente é necessário, para que a amostra seja válida? Especialistas em estatística desenvolveram um quadro de desvios, que é aplicável a universos de todos os tamanhos, e que permite determinar o erro estatístico. Estes quadros expressam o erro em termos de intervalos de confiança e variância. Utilizando estes quadros, é fácil determinar o tamanho exato da amostra que permita chegar a determinados níveis de confiança. Estes quadros são baseados em como as amostras de população são aleatórias. Resumindo, e em linguagem mais prática e concisa: Para um universo de 100 e um nível de confiança de 90 %, a amostra deverá ser de aproximadamente 5 % Para um universo de 400 e um nível de confiança de 95 %, a amostra deverá ser de aproximadamente 5 % Para um universo de 1000 e um nível de confiança de 97 % a amostra deverá ser de aproximadamente 3 %. Estes tamanhos de amostra e erros