Algoritmos de Separação Eletron/Jato

DESENVOLVIMENTO DE ALGORITMOS COMPUTACIONAIS PARA
IDENTIFICAÇÃO DE ELÉTRONS PARA O EXPERIMENTO ATLAS
David de Melo Souza *
Candida A. D. Meneguin **
Fernando M. V. Xavier ***
Rafael Antunes Nóbrega ****

RESUMO
O experimento ATLAS no CERN, localizado na Suíça, é um detector capaz de identificar partículas provenientes da colisão de feixes de prótons produzidas pelo
LHC. Este detector conta com sistemas de seleção de eventos que identificam os eventos de decaimento relevantes para as pesquisas realizadas pela colaboração
ATLAS. Um dos algoritmos mais relevantes destes sistemas é a identificação de elétrons e jatos. O presente trabalho apresenta dois algoritmos de discriminação, um linear, baseado no Modelo Linear Generalizado, e outro não-linear, baseado em
Redes Neurais Artificiais, implementados na UFJF. Os dados de simulação de
Monte Carlo do experimento são utilizados para avaliação dos dois algoritmos a partir de uma comparação com o algoritmo atualmente empregado pelo experimento. Palavras-chave: ATLAS, Calorímetros, Identificação elétron/jato
DEVELOPMENT OF COMPUTER ALGORITHMS FOR IDENTIFICATION OF
ELECTRONS FOR THE ATLAS EXPERIMENT
ABSTRACT
The ATLAS experiment at CERN, located in Switzerland, is a detector capable of detecting particles coming from the proton-proton collisions produced by the LHC.
This detector counts on a Trigger System to select the events related to the physics of interest. Monte Carlo simulation data are employed in the present work to evaluate and compare two discriminative algorithms, one using a linear method, based on the Generalized Linear Model, and other using a non-linear
Artificial Neural Network method.
Keywords:ATLAS, Calorimeters, Electron/Jet identification
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Bolsista do Programa de Iniciação Científica PIBIC/CNPq da UFJF.
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Mestrando colaborador da Universidade Federal de Juiz de Fora.
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Doutorando colaborador da Universidade Federal de Juiz de Fora.
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