2015812 102712 AULA 1 DISTRIBUI O DE FREQU NCIAS

E S TAT Í S T I C A
AU L A 1 - D I ST R I B U I Ç Õ E S D E F R EQ U Ê N C I A
P r o f. D r. Pa u l o H . C o e l h o

Introdução
Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.
Uma população é uma coleção completa de todos os elementos (valores, pessoas, medidas, etc. ) a serem estudados.
Um censo é uma coleção de dados relativos a todos os elementos de uma população. Uma amostra é uma subcoleção de elementos extraídos de uma população.Um parâmetro é uma medida numérica que descreve uma característica de uma população. Uma estatística é uma medida numérica que descreve uma característica de uma
Amostra
Exemplo
Em uma pesquisa com 1.015 pessoas escolhidas aleatoriamente, 269 (ou 26,5%) possuíam computador. Como a cifra de 26,5 % se baseia em uma amostra, e não em toda população, trata-se de uma estatística (e não um parâmetro).

Introdução
Os dados quantitativos constituem em números que representam contagens ou medidas.

Os dados qualitativos (ou dados categóricos, ou atributos) podem ser separados em diferentes categorias que se distinguem por alguma característica não-numérica.

Podemos ainda descrever os dados quantitativos entre os tipos discreto e contínuo.

Variáveis quantitativas discretas, cujos possíveis valores formam um conjunto finito ou enumerável de números que resultam, frequentemente, de uma contagem, como por exemplo números de filhos.

Variáveis quantitativas contínuas, cujos possíveis valores formam um intervalo de números reais e que resultam, normalmente, de uma mensuração, como por exemplo estatura ou peso de um indivíduo.

Introdução

Exemplos:
Variável qualitativa nominal: sexo, religião, times de futebol etc.
Variável qualitativa ordinal : grau de instrução (Ensino Fundamental I, Ensino Fundamental
II, ensino Médio, Ensino Superior, Pór-graduação, Mestrado, Doutorado, Pós-Doutorado;
classe