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Regressão: preço = B1 + B2quant + B3qual + B4trend + e(1)

A variação no preço da cocaína é explicada pela variação em quantidade, qualidade e tempo.
Preco= β1+ β2quantidade+ β3qualidade+ β4tempo+e
P=90,84-0, quant.0599 quant.+0,1162 qual -2,3545.tempo
Teste de significância individual para cada um dos coeficientes estimados.
Hipótese nula β = 0 e Hipótese alternativa β ≠ 0

Regra de decisão: valor p (probabilidade) < alfa (nível de significância) = rejeito a hipótese nula; p (probabilidade) > alfa (nível de significância) = não rejeito a hipótese nula.

Teste sobre β2: como o valor de p é igual a 0,00, rejeito a hipótese nula de que o coeficiente é igual a zero com nível de significância de 5%. Isso significa β2 é estatisticamente diferente de zero com media igual a -0,0599; o preço e a quantidade tem uma relação negativa: se aumentar a quantidade, o preço cai em 0,0599.

Teste sobre β3: como o valor de p é igual a 0,57 não rejeito a hipótese nula de que o coeficiente é igual a zero com nível de significância de 5%. Isso quer dizer que β3 não é estatisticamente diferente de zero, Portanto, não podemos afirmar que há uma relação estatisticamente significante entre o preço e a qualidade, ou seja, quando a qualidade varia, o preço não é necessariamente influenciado, em média.

Teste sobre β4: como o valor de p é igual a 0,095 não rejeito a hipótese nula de que o coeficiente é igual a zero com nível de significância de 5%. Assim, a relação entre o preço e o tempo é negativa, isto é, a cada ano que passa o preço da cocaína cai, em média, em 2,35%.

O R2 da regressão é 0,5097. Isso significa que 50,97% da variação do preço da cocaína é explicada pela regressão (pelas variáveis independentes (quantidade, qualidade e tempo).