amostragem

uma população que se pretende conhecer. - Quais são as vantagens de usar amostras? Ela e necessária para saber informações sobre a população em estudo o levantamento por amostragem apresenta algumas vantagens em relação ao levantamento da população. - Quais os tipos de amostragem e o que caracteriza cada uma delas? Amostragem probabilística: e aquela em que cada unidade amostral na população tem uma probabilidade conhecida e diferencialmente de zero de pertencer à amostra. Não probabilística: aquela em que a seleção de elementos da população para compor a amostra depende ao menos em parte do julgamento do pesquisador ou do entrevistador no campo. - Quais as etapas de um levantamento por amostragem? Explicitação dos objetivos com bastante clareza, a fim de evitar dúvidas posteriores ou mesmo esquecimentos, Definição da população a ser amostrada. Escolha das variáveis a serem observadas em cada unidade de análise. Escolha dos instrumentos de medida e da forma de abordagem. Escolha da unidade amostral, que é definida como a menor parte distinta e identificável da população, para fins de enumeração e sorteio da amostra. Execução de prova experimental, prova-piloto ou pré-teste. Seleção da amostra a pós-decidido qual deve ser o respectivo tamanho. Esta seleção deve ser feita, de preferência, por meio de sorteio do tipo lotérico. 2. Uma escola de 1º grau abriga 135 alunos. Obtenha uma amostra representativa correspondente a 15% da população, utilizando…

Banco de Questões PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 1)      A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de: Rol Dados brutos Nada podemos afirmar Variável Amostra 2) A partir da tabela de distribuição abaixo, determine a frequência relativa e percentual da segunda classe respectivamente:      15/27 e 55,6 % 27 e 30,5% 12/27 e 90,5% 20 e 40% 15 e 10% 3) A professora do curso de matemática aplicou três provas,…

infinitas: 1) A população constituída por todos os automóveis produzidos por uma montadora em um dia de serviço é finita; 2) A população constituída de todos os resultados possíveis (cara ou coroa) em sucessivos lances de uma moeda é infinita. 5.4. AMOSTRA Quando a população é muito grande, torna-se difícil a observação dos aspectos a serem executados de cada um dos elementos, devido a impossibilidade ou inviabilidade econômica ou temporal. Nessas circunstâncias, fazemos a seleção de uma…

Estatística terá maior facilidade em identificar um problema em sua área de atuação, determinar os tipos de dados que irão contribuir para a sua análise, coletar estes dados e a seguir estabelecer conclusões e determinar um plano de ação para a solução do problema detectado. Quase toda atividade e experiência humana envolvem coleta e análise de algum tipo de informação (dados). Na coleta de dados relativos ao comportamento ou outras características de um grupo de indivíduos, amostras…

todos os resultados possíveis de um “experimento”. O termo “experimento”sugere a incerteza do resultado antes de fazermos as observações. B.1- Tipos de Espaços Amostrias 1- Finito: Tem um número finito de elementos Exemplo: Lançamento de um dado, S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 } _____________________________________________________________________________ Por «Zeca Catuco» 3 PROBABILIDADE E ESTATISTICA 4 2- Infinito enumerável ou contável: Tem um…

Probabilidade Total 2.14 – Teorema de Bayes 3 – Estatística Descritiva 3.1 – População 3.2 – Unidade Elementar 3.3 – Parâmetro 3.4 – Amostra 3.5 – Estatística 3.6 – Estimador 3.7 – Estimativa 3.8 – Estatística dedutiva e estatística indutiva 3.9 – Considerações sobre levantamento de informações estatísticas 3.9.1 – Comparação entre Censos e Amostras 3.9.2 – Erros Não – Amostrais 3.10 – Tecnologia de Amostragem 3.10.1 – Amostragem Probabilística 3.10.2 – Amostragem Não- Probabilística 4 –…

. Arredondamento de dados.............................................................................................................. 3 3 4 4 4 5 ESTATÍSTICA DESCRITIVA • • • • • • • Variáveis quantitativas e qualitativas............................................................................................... Amostras e populações................................................................................................................... Planejamento…

.................................................... Arredondamento de dados......................................................................................................... Arredondamento de somas........................................................................................................ Porcentagem.............................................................................................................................. 3 3 4 4 5 10 11 ESTATÍSTICA…

1. Variáveis aleatórias 1. Introdução As distribuições de freqüências de amostras foram tratadas anteriormente. Agora, trataremos das distribuições de probabilidades de populações. A distribuição de freqüência de uma amostra é uma estimativa da distribuição de probabilidade da população correspondente. Se o tamanho da amostra for grande, espera-se que a distribuição de freqüências da amostra tenha uma boa aproximação da distribuição de probabilidade da população. No estudo de pesquisas…

.................................................. 73 3.2.3.3 Coeficiente de Variação ................................................................................... 75 3.2.4 Apresentação de dados por meio de gráficos........................................................... 76 3.2.4.1 3.2.4.2 3.3 Diagrama de pontos ......................................................................................... 76 Diagrama de ramo e folhas…