Programação Gpu

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE ANTONIO ADÍLSON FERREIRA e EDUARDO ASSIS SILVEIRA UM ESTUDO SOBRE PROCESSADORES CELL E GPU: A ANUCIAÇÃO DA NOVA ERA DA COMPUTAÇÃO PARALELA HETEROGÊNEA Niterói 2007 ANTONIO ADÍLSON FERREIRA e EDUARDO ASSIS SILVEIRA UM ESTUDO SOBRE PROCESSADORES CELL E GPU: A ANUCIAÇÃO DA NOVA ERA DA COMPUTAÇÃO PARALELA HETEROGÊNEA Trabalho de Conclusão de Curso submetido ao Curso de Tecnologia em Sistemas de Computação da Universidade Federal Fluminense como requisito parcial

............................................................................................................. 4 2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA ........................................................................................ 5 2.1. Introdução à GPU ....................................................................................................... 5 2.2. Modelo de processamento ......................................................................................... 5 2.3.…

UTILIZAÇÃO DA ARQUITETURA CUDA EM ALGORITMOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA MELHORA DE PERFORMANCE CAIO BONFATTI GOMES DE CARVALHO EDUARDO GABRIEL P. CHAGAS Rio de Janeiro 2013 1. TEMA Benefícios do uso de placas de vídeo (GPU - Graphical Processing Unit) e arquitetura CUDA em algoritmos de Inteligência Artificial (IA), principalmente nos que tratam de otimização, para melhora de performance. 2. TÍTULO A utilização da arquitetura CUDA em algoritmos…

gráfica, características gerais, deste da placa gráfica propriamente dita até os seus “irmãos”, como os aceleradores gráficos que vem na placa mãe de computadores de baixos preços. Apresentaremos as principais características da placa gráfica, programação para placas gráficas e como é que a placa gráfica ajuda no funcionamento do nosso computador, as melhorias e como é utilizado profissionalmente, desde empresas que programam jogos até a uma sala de operações de uma clínica ou hospital público.

Implementação em GPU de Rede Neural para Análise de Sinais de EEG Santo André 2013 Luis Felipe Sant’Ana Implementação em GPU de Rede Neural para Análise de Sinais de EEG Trabalho de Conclusão de Curso Apresentada ao Centro de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC, para a obtenção do Título de Bacharél em Ciência da Computação. Orientador: Dr. Raphael Y. de Camargo Santo André 2013 Sant Ana, Luis F. Implementação em GPU de Rede Neural para

unidades de processamento gráfico (GPUs) NVIDIA para resolver muitos problemas computacionais complexos em uma fração do tempo necessário em uma CPU.” Funções CUDA estende a linguagem C através de kernels  Kernels equivalem a funções, que serão executadas N vezes em paralelo  N é o número de threads  Mapeamento de Thread Hierarquia de Memória Tempos de Execução Ganho de Desempenho Programação CUDA Um programa da GPU chama-se kernel. A Programação de um kernel exige:…

alto desempenho da máquina. Ela é uma das primeiras com suporte a arquitetura CUDA, a qual é composta dos hardwares da GPU’s da NVIDIA da série 8 em diante, um compilador C que facilita a programação paralela com a GPU , e um driver de rotinas dedicado a esse processo. O Objetivo da série Telsa é usar a GPU para uso geral, conhecida como GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit ou Unidade de Processamento Gráfico de Uso Geral),ou seja direcionar para o chip Gráfico operações…

Em seu abstract o autor explica que os avanços da computação atual ainda não permitem um bom processamento em tempo hábil das imagens geradas pela GPU (Unidade de Processamento Gráfico), muitas vezes os diagnósticos iniciais das doenças são feitos de maneira automatizada pois não dispõem das tecnologias adequadas ou profissionais adequados para o mesmo. Através do artigo ele pretende demonstrar um novo algoritmo que pode ser programado diretamente na Unidade de Processamento Gráfico e…

computacionais atuais. Com a disseminação das GPUs, surge a necessidade de avaliar empiricamente não apenas o desempenho neste hardware, mas também outros requisitos fundamentais como consumo energético e custo total de implementação. Neste trabalho são comparadas alternativas de implementação do módulo de recriptografia com CUDA, Pthreads e OpenMP e coletados resultados empíricos para diferentes quantidades de clientes concorrentes, sugerindo que o uso das GPUs pode diminuir o…

originalmente para ser executado em paralelo, e cuja complexidade de tempo é bem superior aos atuais algoritmos exatos existentes. Palavras-chaves: Paralelismo, redução de complexidade, problemas combinatoriais, arquitetura massivamente paralela, GPU Computing, CUDA, mochila booleana. ABSTRACT The constant demand for high performance computing has gained ground, accelerated by the various sectors of human activity, in seeking the resolution of computing problems previously considered…