Hipergeométrica Poisson

e são muito utilizadas na prática. Faremos uma exposição de cada uma delas, evitando o desenvolvimento teórico que exigiria certa manipulação matemática que temos evitado. Estudaremos as distribuições uniforme, binomial, multinomial, hipergeométrica e de Poisson. Distribuição uniforme Algumas vezes, todos os valores possíveis da variável aleatória assumem o mesmo valor. Tal distribuição de probabilidades é chamada de distribuição uniforme e tem a seguinte distribuição de probabilidades:

peças defeituosas em todo o lote. Solução: A variável aleatória X é hipergeométrica com N = 40; n = 5; k = 3 e x = 1  3  37     1  4  (3)(66.045)   0,304 P(X= 1) = 658.008  40    5  Questão 4: Um técnico de instalação de um sistema especializado de comunicação é enviado para uma cidade somente quando existirem três ou mais ordens de serviço. Suponha que as ordens de serviço sigam a distribuição de Poisson, com uma média de 0,25 por semana, para uma © Tânia F…

{p}/{xInv}/{x1Inv}/{x2Inv}/{zLow}/{zUp}/{tLow}/{tUp} ... {resultado dos cálculos da probabilidade de distribuição ou distribuição cumulativa (valor p)}/{resultado do cálculo da distribuição de t-Student inversa, C2, F, binomial, Poisson, cumulativa geométrica ou hipergeométrica}/{limite superior (margem direita) ou limite inferior (margem esquerda) da distribuição cumulativa normal inversa}/{limite superior da distribuição cumulativa normal inversa (margem direita)}/{limite inferior da…

Independentes. Teoremas de Bayes. Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas. Esperança Matemática. Variância. Desvio Padrão. Propriedades. Variáveis Aleatórias Independentes. Modelos de Distribuição Discreta de Probabilidade: Bernouílli, Binomial Hipergeométrica, Poisson e Geométrica. Modelos de Distribuição Contínua de Probabilidades: Uniforme, Exponencial Student, Normal, Qui-Quadrado. Aproximação Normal da Binomial. Introdução à Amostragem. População e Amostra. Intervalos de…

probabilidade. Distribuição conjunta, distribuição marginais, independência estatística. Esperança matemática e variância de uma variável aleatória. Covariância e coeficiente de correlação. 3. Principais distribuições: Bernoulli, Binomial, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica, Uniforme, Normal, Lognormal, Qui-quadrado, t e F. 4. Principais teoremas de probabilidade. Teorema de Tchebycheff. Lei dos grandes números. Teorema Central do Limite. 5. Inferência estatística. Estimação por ponto…

sem reposição de uma população finita, pequena, não devemos utilizar a distribuição binomial, porque os eventos não são independentes. Se a amostragem se faz sem reposição e os resultados comportam apenas dois tipos utiliza-se a distribuição hipergeométrica. Se uma população tem A objetos de um tipo e os B objetos restantes são do outro tipo e se extraímos n objetos sem reposição, então a probabilidade de obter x objetos do tipo A e n - x objetos do tipo B é Na Loto 54, um…

sem reposição de uma população finita, pequena, não devemos utilizar a distribuição binomial, porque os eventos não são independentes. Se a amostragem se faz sem reposição e os resultados comportam apenas dois tipos utiliza-se a distribuição hipergeométrica. Se uma população tem A objetos de um tipo e os B objetos restantes são do outro tipo e se extraímos n objetos sem reposição, então a probabilidade de obter x objetos do tipo A e n - x objetos do tipo B é Na Loto 54, um…

360 dias DIA Converte um número de série em um dia do mês DIREITA Retorna os caracteres à extrema direita de um valor de texto DIST.BIN.NEG Retorna a distribuição binomial negativa DIST.HIPERGEOM Retorna a distribuição hipergeométrica DIST.LOGNORMAL Retorna a distribuição log-normal cumulativa DIST.NORMP Retorna a distribuição cumulativa normal padrão DIST.NORM Retorna a distribuição cumulativa normal DIST.QUI Retorna a probabilidade…

sem reposição de uma população finita, pequena, não devemos utilizar a distribuição binomial, porque os eventos não são independentes. Se a amostragem se faz sem reposição e os resultados comportam apenas dois tipos utiliza-se a distribuição hipergeométrica. Se uma população tem A objetos de um tipo e os B objetos restantes são do outro tipo e se extraímos n objetos sem reposição, então a probabilidade de obter x objetos do tipo A e n - x objetos do tipo B é Na Loto 54, um…

5 3,0 3,5 X 4,0 4,5 5,0 b=5 µ( X) = a+b 2 1 (b − a)2 12 σ 2 ( X) = © ALBERTO W. RAMOS ESTATÍSTICA II 43 DISTRIBUIÇÃO EXPONENCIAL Seja T o intervalo decorrido entre dois sucessos consecutivos de um fenômeno de Poisson, com parâmetro λ: P( X = 0) = e− λt P(X=0) é a probabilidade de nenhum sucesso no intervalo de observação t. Significa também a probabilidade do primeiro sucesso levar mais do que t para ocorrer. P( X = 0) = P(T > t ) = e− λt ⇒…