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Algoritmos Genéticos Vasco Manuel Baptista Barbosa Couto Dias Roberto José Barros Monteiro Departamento de Engenharia Eletrotécnica Instituto Superior de Engenharia do Porto 2015 Índice 1. Introdução 4 1.1 Contextualização 4 1.2 Objetivos 4 1.3 Algoritmos Genéticos 4 1.3.1 Métodos dos AG 4 2. Problema 7 2.1 Problema Proposto 7 2.2 Resolução 7 2.2.1 Exercício 1 7 2.2.2 Exercício 2 12 2.2.3 Exercício 3 14 3. GUI 15 3.1. GUI Desenvolvida 15 3.2. Utilização da GUI 16 4. Conclusão 17 1. Introdução 1.1 Contextualização O Algoritmo Genético (AG) (Holland, 1992, Mitchell, 1996) corresponde a uma técnica de programação que procura imitar a evolução biológica através do processo de seleção natural e é utilizada para a resolução de problemas de otimização sujeitos ou não a restrições. Para um determinado problema, o AG modifica uma determinada população de indivíduos, através da utilização dos indivíduos mais promissores resultantes do método de seleção, para serem os pais dos filhos da geração seguinte, sendo a avaliação dos indivíduos efetuada através de uma função designada por função de aptidão (fitness). Após sucessivas gerações, a população evolui no sentido da solução ótima. 1.2 Objetivos Este trabalho tem como objetivo utilizar os AG e as suas capacidades para resolver um problema real, de forma a alcançar a sua solução ótima. Recorremos assim a métodos de análise analítica e depois comparamos aos resultados obtidos via software Matlab. Provando desta

Quintas. Os músicos apenas ensaiam uma vez por semana.Quem toca o quê? 8 Resposta: Três Músicos • Pianista: Francisco; • Harpista:João; • Violinista: Antônio 9 4 pontos e 3 retas • Una estes quatro pontos apenas com três retas, sem levantar o bico da lápis ou da caneta e acabando no ponto onde começou. 10 Resposta • Este exercício, mostra que,por vezes, a solução na vida real de um problema reside fora do contexto deste mesmo problema. …

Algoritmos Genéticos Estéfane G. M. de Lacerda DCA/UFRN Outubro/2008 Introdução Algoritmos Genéticos Algoritmos Genéticos São técnicas de busca e otimização.  É a metáfora da teoria da evolução das espécies iniciada pelo Fisiologista e Naturalista inglês Charles Darwin.  Desenvolvido por John Holland (1975) e seus alunos.  Popularizado por David Goldberg (1989).  Algoritmos Genéticos Teoria da Evolução 1859 - Charles Darwin publica o livro “A Origem das…

05/08/2013 ! PROGRAMA: PARTE 1: IA EM JAVA ! 1- REVISÃO - RECURSIVIDADE (REVER MATRIZ EM CASA) 2 - BUSCA EM LARGURA E PROFUNDIDADE - TRABALHO 1 3 - BUSCA HEURÍSTICA - TRABALHO 2 4 - ALGORITMOS GENÉTICOS - TRABALHO 3 ! PARTE 2 : IA EM PROLOG 5 - INTRODUÇÃO AO PROLOG 6 - FATOS / REGRAS / INTERÊNCIA LÓGICA / GRAFOS 7 - PROCESSAMENTO DE LISTAS 8 - PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (BASICAMENTE ANALISE SINTÁTICA) ! ARTIGOS E APRESENTAÇÕES ! AVALIAÇÕES TRABALHO 1…

entender melhor o funcionamento dos algoritmos genéticos, vamos tentar resolver, usando um GA, o problema de maximizar a função do exemplo 4.1, dada por f ( x, y ) = x * y * sen( yπ ) , com x e y 4 pertencentes ao intervalo [0,15]30. Como é possível que esta função retorne um valor igual a zero, usaremos uma função de avaliação g ( x, y ) = 1 + f ( x, y ) . Como discutiremos com detalhes na seção 4.9.a, funções que retornem valores negativos ou zero geram espaços da roleta que…

COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA EXERCÍCIO #3 Prof. Heitor Silvério Lopes Otimização da Produção de Enlatados (atualizado em 04/04/2011) A empresa LatFrutas S/A produz frutas enlatadas em três fábricas diferentes (A, B e C). Os agricultores de cada região podem fornecer mensalmente determinadas quantidades de produtos agrícolas (matéria-prima) para serem processados e enlatados. Cada produto tem um rendimento em função das características de seu processamento. O custo da matéria-prima é em…

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO RIO GRANDE DO NORTE Esdras da Silva Valentim ESTADO DA ARTE EM UMA ANÁLISE DA APLICAÇÃO DOS ALGORITMOS GENÉTICOS PARA DETERMINAÇÃO DE ROTEIROS TURÍSTICOS NATAL-RN 2008 Esdras da Silva Valentim ESTADO DA ARTE EM UMA ANÁLISE DA APLICAÇÃO DOS ALGORITMOS GENÉTICOS PARA DETERMINAÇÃO DE ROTEIROS TURÍSTICOS Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Curso Superior de Tecnologia em Desenvolvimento de Software do…

Exemplo de aplicação de algoritmo genético Considere o problema de otimização não linear-convexa Minimizar x1-32+ x2- 22 - (função objetivo – f(x1, x2) ) Sujeito as restrições -2 ≤x1 ≤1 -2≤x2 ≤1 [a,b]=[-2,1] A figura 1 nos destaca o comportamento da função objetivo dentre valores de x1 e x2 [-100,100], e a figura 2 nos demonstra o comportamento da f (curvas de nível) e sua devida restrição imposta. Figura [ 1 ]: Função objetivo Figura [ 2 ]: Destaque das…

obtidos estendendo os números naturais e esses são os mais simples de todos os números, mas ao mesmo tempo muito ricos em problemas. Você verá ao longo do texto alguns desses problemas, muito fáceis de enunciar, mas ainda não resolvidos e com certeza se maravilhará de como, apesar do ser humano estar estudando... 26227 Palavras105 Páginas 45645 povos no sentido de termos um futuro comum. 2. Os princípios do desenvolvimento sustentável são: 1-Prevenção 2-Precaução 3-Poluidor-pagador 4-…

problemas. Posteriormente são apresentadas as aplicações de algoritmos genéticos na resolução de problemas de otimização de reservatórios. Finalmente, são abordados os métodos para análise multiobjetivo, dando ênfases a aqueles que geram soluções não dominadas. ABSTRACT --- Several factors contribute to make the analysis of reservoirs systems with multiples uses a complex problem. Some of these factors are: the stochastic characteristic of hydrologic processes, the quantification…