Exercicios Medidas De Dispersão

dos Dados Brutos; b) Ordenar os dados obedecendo ao critério de ordem geralmente crescente, denominado ROL; c) Calcular as médias, moda, mediana e desvio padrão; d) Construir o gráfico em barras, o histograma e o polígono de freqüência. 3.1. Exercício prático Os dados seguintes referem-se ao consumo de energia elétrica em kWh de uma amostra de 60 residências. 80 51 70 65 60 160 150 140 135 85 51 60 60 120 160 110 160 120 155 70 51 51 100 120 100 120 98 90 65 140 60 130 100 90 115…

..................................................14 Relatório parcial.......................................................................................................15 ETAPA № 4 - Medidas de tendência central e dispersão........................................15 Medidas de tendência central : Média, Moda e Mediana........................................15 Variância e Desvio padrão......................................................................................16

normalidade dos erros (teste de Anderson-Darling ou Shapiro Wilk) e variância homocedástica dos erros (Teste de Levene ou Bartlett); 8.7 - Testes de comparação de médias: Teste de Tukey e o Teste t de Fisher. 9 Atividades em laboratório 9.1 - Exercícios de Aplicações na área do curso e elaboração de relatório: Análise de experimento inteiramente ao acaso: ANOVA, teste F, comparação de médias e análise de resíduos com utilização de softwares estatísticos. PROFESSOR TURMA Silvana Ligia Vincenzi

..................................................................................... 23 1.4.3 Polígonos de frequência....................................................................................................................... 27 1.5 Medidas de posição ou tendência central ................................................................................. 28 1.5.1 Média aritmética (x) ......................................................................................................

EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO Caro aluno Os exercícios abaixo darão continuidade à aprendizagem. Bom trabalho. DIAGRAMA DE DISPERSÃO Exercício 01 – Faça o Gráfico de Dispersão e Elabore a Análise. Enunciado: É esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). …

verdadeiro” que o outro 5 6 Introdução  A Estatística é um ramo da Matemática que estuda como se pode usar uma amostra para tirar conclusões sobre um universo maior de objetos, levando em conta que sempre há variação e incerteza nas medidas consideradas.  A Estatística está presente na base de toda a ciência experimental, pois ela fornece diretrizes para a coleta de dados, permite comparar diferentes hipóteses e avaliar a precisão dos resultados obtidos experimentalmente.

nome e RA de cada participante; • título da atividade; • nome do professor da disciplina; • cidade e data da entrega, apresentação ou publicação. DESAFIO O aluno deverá apresentar conteúdos e exemplos de exercícios de Estatística, através da apresentação de listas de exercícios, contextualizando os conceitos desenvolvidos em sala de aula. Este desafio é importante para que o aluno se aproxime de conteúdos de Estatística Básica e compreenda que é uma área da Ciência Exata que…

.......................................... 10 5.1.2 Exercício de Transformadores de três enrolamentos ............................. 12 5.2 5.2.1 Autotransformadores .............................................................................. 13 Uso de Autotransformadores .............................................................. 14 5.2.2 Vantagens e desvantagens do Autotransformador ................................. 14 5.2.3 Exercícios de autotransformador ..............................

| |2) A grandeza pode ser um mensurando, um sinal de medição ou uma outra grandeza a ser usada no cálculo do valor| |do mensurando. | |3) Para uma medida materializada, a indicação é o valor a ela atribuído. | | | |

população. As medidas que expressam as ) e os seu desvio padrão amostral (s). x estimativas dos parâmetros são denominadas de estatística. •Estatísticas: são grandezas estatísticas obtidas através de uma amostra, que caracterizam uma população. Por exemplo, a sua média ( PARÂMETRO expressos pelas letras gregas Fonte: Scolforo, 1993. ESTATÍSTICA Expressa pelas letras latinas µ - média paramétrica (medida de tendência central) σ – desvio padrão σ2 - variância (medidas de…