Exercicios Medidas De Dispersão

Estatística aplicada à educação. / Carlos Augusto de Medeiros. – Brasília : Universidade de Brasília, 2009. 136 p. : il. ISBN 978-85-230-0990-8 1. Conceitos matemáticos: razões e proporções. 2. Distribuição de freqüência: dados brutos e rol. 3. Medidas de resumo: medidas de tendência central (média, média aritmética ponderada, mediana e moda). I. Título. II. Universidade de Brasília. Centro de Educação a Distância. CDU 519.2:37(81) Apresentação Sou professor! Não há outra atividade…

frequências; Síntese Numérica: Medidas de tendência central (médias aritmética, moda e mediana); Medidas de Variabilidade (amplitude, amplitude interquartílica, variância, desvio-padrão e coeficiente de variação); PRIMEIRA PARTE DO TRABALHO Para complementar as ferramentas básicas da estatística descritiva, o aluno deverá pesquisar e descrever sobre o seguinte tema: Medidas separatrizes: quartis e percentis; A primeira parte do trabalho (pesquisa) consiste em: 1. Conceituar as medidas…

GABARITO - LISTA DE EXERCÍCIOS (Medidas de Dispersão) 01) Mês - (Qualitativa ordinal) Tipo do produto, vendedor, região do País – (Qualitativa nominal) Unidade vendidas, Total de vendas – (Quantitativa discreta) 02) a) Urbano: 20% dos aluguéis da zona urbana estão entre 3(inclusive) e 5(exclusive). 50% dos aluguéis da zona rural estão entre 3(inclusive) e 5(exclusive). b) Na zona urbana existem 130 aluguéis menores que 7 Na zona rural existem 95 aluguéis menores que 7 c) 65%

de impedância Z L é equivalente a uma carga Z 'L = a 2 Z L alimentada diretamente pela fonte Exercício 1 Um transformador ideal com N1=500 espiras e N2=250 espiras alimenta uma carga resistiva de resistência 10Ω. O primário é alimentado por uma fonte de tensão senoidal dada por: v1 ( t ) = 2 .200 cos(377 t )( V ) . Determine: iL (t ) i1 (t ) v1 (t ) N1 N2 Figura 6: Exercício 1 v2 ( t ) R = 10Ω 119 ELETROTÉCNICA GERAL a) A tensão no secundário;…

Aluno: Gustavo Henrique Fernandes 2° S.I Estatística IFG Câmpus Inhumas Estatística Descritiva Exemplo 1. Considerando o exemplo abaixo referente ao peso e altura de 10 indivíduos. - Representando o diagrama de dispersão: - Analisando a correlação existente entre peso e altura: No exemplo, r = 0,90681871, isto é, existe uma correlação positiva forte entre as duas variáveis, quase perfeita. - Ajustando, pelo Método dos Mínimos Quadrados, uma função linear que exprima

linear entre a variável massa muscular e idade. Nota-se que à medida que a idade da pessoa aumenta a massa muscular diminui. Passo 2 Através doa dados obtidos anteriormente obteve-se o seguinte gráfico de dispersão: No gráfico de dispersão entre a variável massa muscular e idade, pode-se observar que há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis em estudo. Nota-se que a massa muscular das pessoas diminui à medida que a idade aumenta. Ajustando uma…

Estatística aplicada à educação. / Carlos Augusto de Medeiros. – Brasília : Universidade de Brasília, 2007. 130 p. : il. ISBN 978-85-230-0990-8 1. Conceitos matemáticos: razões e proporções. 2. Distribuição de freqüência: dados brutos e rol. 3. Medidas de resumo: medidas de tendência central (média, média aritmética ponderada, mediana e moda). I. Título. II. Universidade de Brasília. Centro de Educação a Distância. CDU 519.2:37(81) Apresentação Sou professor! Não há outra atividade…

educação. / Carlos Augusto de Medeiros. – Brasília : Universidade de Brasília, 2009. 136 p. : il. ISBN 978-85-230-0990-8 1. Conceitos matemáticos: razões e proporções. 2. Distribuição de freqüência: dados brutos e rol. 3. Medidas de resumo: medidas de tendência central (média, média aritmética ponderada, mediana e moda). I. Título. II. Universidade de Brasília. Centro de Educação a Distância. CDU 519.2:37(81) Apresentação Sou professor! Não há outra atividade…

........................8 4.4 Representação gráfica de uma distribuição .................................................10 4.5 Curva de frequência .......................................................................................11 5 – MEDIDAS DE POSIÇÃO .............................................................................11 5.1 Média aritmética .............................................................................................12 5.2 Média ponderada ................

4. Medidas de Dispersão 4.1 Variância e Desvio Padrão 10 Caso - DADOS BRUTOS OU ROL a) Se a seqüência representa uma População, a variância é calculada pela fórmula: [pic] Exemplo: Calcule a variância e o desvio padrão da seqüência: X: 4, 5, 8, 5 A seqüência contém n = 4 elementos e tem por média: [pic] [pic] Somando-se estes valores obtém-se: [pic] Substituindo esses valores na fórmula da variância, teremos: [pic] Como o desvio padrão é a raiz quadrada…