Estatisticas Aplicada 4 2

ANOTAÇÕES DE ESTATÍSTICA P A R T E I APLICADA Prof. Me. Walter Garcia Alvares P R O G R A M A Dados estatísticos. Definições preliminares. Formas de apresentação dos dados estatísticos. Representação gráfica dos resultados. Teoria e tipos de amostragem. Medidas de tendência central - médias, mediana e moda. Medidas de dispersão – variância, desvios, desvio padrão e coeficiente de variação Estudos de probabilidades. Distribuições de Probabilidades – Normal, Binomial, Poisson e…

da empresa A e de 25,9 – 14,6 = 11,3% para a empresa B. Em outras palavras as variações máximas seriam de 27,1% para as ações da empresa A e de 11,3% para a empresa B. Logo, o risco de oscilação é maior para a empresa A do que para a empresa B. 2. – Desvio Médio É definido como a média aritmética do módulo[1] dos desvios dos elementos em relação à média dos mesmos. Entende-se por desvio a diferença entre o valor de um elemento da amostra para a média dessa mesma amostra:

PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM Disciplina: Matemática CURSO: Tecnologia em Marketing Período Letivo: Série: Periodo: 2° sem/2013 1ª Série Não definido C.H. Teórica: 60 C.H. Outras: 40 Semestre de Ano de Ingresso: Ingresso: 2013 2º C.H. Total: 100 Ementa Função do 1º Grau. Função do 2º Grau. Função Exponencial. Aplicações de Funções. Objetivos Facilitar ao aluno compreender os conceitos matemáticos básicos e sua aplicabilidade às necessidades da gestão…

APOSTILA DE ESTATÍSTICA APLICADA Paracatu-MG Faculdade FINOM 2013 Prof. Msc. Thiago da Costa Gonçalves Estatística Aplicada – FINOM – 2013 2 1. TESTES DE HIPÓTESES 1.1. INTRODUÇÃO O teste estatístico de hipótese é uma regra decisória que nos permite rejeitar ou não rejeitar uma hipótese estatística com base nos resultados de uma amostra. Estas hipóteses são, em geral, sobre parâmetros populacionais e a realização do teste se baseia na distribuição amostral dos respectivos estimadores

ESTATÍSTICA APLICADA Á ENGENHARIA 1 1. Regressão Múltipla Em muitos casos, um modelo melhor de previsão pode ser obtido, para uma variável dependente (resposta) com a ajuda de mais de uma variável independente (explanatória). Modelos que contém mais do que uma variável independente são modelos de regressão múltiplas. y = β 0 + β 1 . x1 + β 2 . x 2 + β 3 . x3 + .. . + β p . x p + ∈ Ao usar a base de dados com p variáveis aplicativas e n observações, o modelo para ser escrito na forma…

ALMEIDA JOSÉ RICARDO MENDES PIMENTEL ANA KELMA LAURENTINO BARROS estatística aplicada Castanhal- PA 2010 JEANNE DO SOCORRO SILVA RIBEIRO ANDRESSA LÚCIA SILVA DE ALMEIDA JOSÉ RICARDO MENDES PIMENTEL ANA KELMA LAURENTINO BARROS estatística aplicada Trabalho apresentado ao Curso Ciências Contábeis da UNOPAR - Universidade Norte do Paraná, para a disciplina de Estatística Aplicada. Orientador: Prof. Marcelo…

ETAPA 1 Passo 3 Pesquisar em sites confiáveis o tema sugerido no trabalho. De acordo com pesquisa realizada a estatística começou a surgir no mundo e chegou até os dias atuais. Atualmente empresas e governo usam e aplicam dados estatísticos em seu dia a dia, conseguindo assim o aproveitamento maior de seus recursos. A estatística hoje mais utilizada demostra toda sua força, através de dados lógicos, demostrados em gráficos e tabelas, estes dados são utilizados para aprimorar e…

UNIDERP Centro de Educação a Distância Unidade 3 Disciplina Estatística Aplicada Atividade Prática Supervisionada Tecnologia em Gestão Financeira Tutora Presencial e EAD CAMPINAS/ SP 2014 SUMÁRIO INTRODUÇÃO 3 ETAPA 1 4 ETAPA 2 6 ETAPA 3 9 ETAPA 4 13 CONCLUSÃO 16 BIBLIOGRAFIA CONSULTADA 17 INTRODUÇÃO Estatística é um ramo das matemáticas aplicadas cujos princípios derivam da teoria das…

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS CST em Análise e Desenvolvimento de Sistemas 1ª série Probabilidade e Estatística A atividade prática supervisionada (ATPS) é um procedimento metodológico de ensino-aprendizagem desenvolvido por meio de um conjunto de etapas programadas e supervisionadas e que tem por objetivos:  Favorecer a aprendizagem.  Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo aprendizado eficiente e  Promover o estudo, a convivência e o trabalho em grupo.

DISCIPLINA: Estatística Computacional CÓDIGO CR Período CARGA HORÁRIA F101893 04 3º 80 PROGRAMA DE ENSINO E APRENDIZAGEM 1. EMENTA Natureza da observação estatística. Estruturação de Tabelas. Séries Estatísticas. Representações Gráficas. Medidas de Posição e de Dispersão. Introdução ao Cálculo de Probabilidades. Principais propriedades do cálculo de probabilidades. Modelos Teóricos Discretos de Probabilidades. Modelos Teóricos Contínuos de Probabilidades. Inferência…