Estatistica Unip I

Estatística Descritiva Professora conteudista: Marisa Rezende Bernardes Sumário Estatística Descritiva Unidade I 1 ESTATÍSTICA DESCRITIVA .................................................................................................................................1 1.1 Introdução à estatística ........................................................................................................................1 1.2 Panorama histórico ....................................................

UNIP - UNIVERSIDADE PAULISTA CESAR OLIVEIRA - RA: B32AAC6 DARIO FERNADO DA SILVA - RA: B30HEJ-6 IVAN SADAO ITO – RA: B14252-9 MARCELO CARO DE ALMEIDA FILHO – RA: B31BJC-2 PIM – PROJETO INTEGRADO MULTIDISCIPLINAR I CESAR OLIVEIRA - RA: B32AAC6 DARIO FERNADO DA SILVA - RA: B30HEJ-6 IVAN SADAO ITO – RA: B14252-9

UNIVERSIDADE PAULISTA- UNIP TRABALHO DE MARKETING BELÉM-PA 2014 Universidade Paulista – UNIP Curso: Processos Gerenciais (Gestão Empresarial) Professor: Sérgio Menezes Aluno: Antonio Carlos da Silva Gonçalves Disciplina: MARKETING Turma: Noite I Sala:14 Questionário 1) A partir de que momento foi considerado que os consumidores passaram a ter maior importância na relação entre empresa e consumidor? R= A partir da segunda metade do século XX. Até então

UNIVERSIDADE PAULISTA – UNIP LUIS FERNANDO BORGES DA SILVEIRA PROJETO INTEGRADO MULTIDISCIPLINAR CAMPINA VERDE/MG 2014 UNIVERSIDADE PAULISTA – UNIP LUIS FERNANDO BORGES DA SILVEIRA PROJETO INTEGRADO MULTIDISCIPLINAR Projeto entregue para conclusão parcial do Curso Tecnólogo de Recursos Humanos, da Universidade Paulista – UNIP. Campina Verde/MG 2014 RESUMO Esse Projeto possibilita a visualização de questões antes analisadas de forma tão complexa e focada,…

UNIP INTERATIVA Projeto Integrado Multidisciplinar Cursos Superiores de Tecnologia Projeto Integrado Multidisciplinar I Pólo Taboão da Serra 2012 UNIP INTERATIVA Projeto Integrado Multidisciplinar Cursos Superiores de Tecnologia Projeto Integrado Multidisciplinar I Nome: Nathane de Castro Diniz RA: 1200678 Curso: Gestão em Tecnologia da Informação Semestre: 1° Pólo Taboão da Serra 2012 Resumo O projeto tem como objetivo criar terminais que auxiliem os turistas que virão

UNIVERSIDADE PAULISTA SEPI – SISTEMA DE ENSINO PRESENCIAL INTERATIVO CURSO SUPERIOR TECNOLOGICO EM GESTÃO DE SISTEMA DE INFORMAÇÃO PIM I PROJETO INTEGRADO MULTIDISCIPLINAR EMPRESA CYBER NET CAFÉ E VARIEDADES / AP Macapá/AP 2012 EMPRESA CYBER NET CAFÉ E VARIEDADES / AP Macapá/AP 2012 RESUMO As atividades da CYBER NET CAFÉ E VARIEDADES iniciaram em Macapá em 2012, a companhia se estabeleceu como micro empresa prestadora de serviços de Lan House,…

disciplinas: Gerenciamentos de Serviços, Matemática Financeira e Marketing de Varejo e Negociação. A metodologia utilizada refere-se a uma pesquisa em sites e Livro Texto da UNIP sobre o tema abordado,... 5887 Palavras 24 Páginas Pim v processos gerenciais Gerenciais da Universidade Paulista Interativa - UNIP KARIN LARISSA ZANGRANDE NADIENE LEMOS DOS REIS PIM V GERENCIAMENTOS DE SERVIÇOS MATEMÁTICA FINANCEIRA MARKETING DE VAREJO E NEGOCIAÇÃO 26 DE MARÇO DE 2012…

UNIVERSIDADE PAULISTA - UNIP “DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA ANÁLISE DE PERFORMANCE DE ALGORITMOS DE ORDENAÇÃO DE DADOS” SÃO PAULO 2014 UNIVERSIDADE PAULISTA- UNIP “DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA ANÁLISE DE PERFORMANCE DE ALGORITMOS DE ORDENAÇÃO DE DADOS” O Trabalho de conclusão da disciplina de Atividades Práticas (APS), curso do Supervisionadas de Sistemas de Informação da Instituição de Ensino da Universidade Paulista – UNIP. Orientador: Antônio Viana Felipe Neves Pereira de

AULA 1 – INTRODUCAO A ESTATÍSTICA – GABARITO 1) Identifique em cada alternativa a população e a amostra. a) Num pomar há 500 pés de laranjas. O dono do pomar vai vendê-las a uma indústria de suco. Suponhamos que o dono da indústria mande um funcionário examinar as laranjas e verificar se elas estão em condições aceitáveis para a empresa. Esse funcionário examina 80 pés de laranjas. População: todo o pomar com os 500 pés de laranjas Amostra: 80 pés de laranjas b) Pretendendo…

UNIP - UNIVERSIDADE PAULISTA Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia Engenharia Mecânica Engenharia da Qualidade Pesquisa: Distribuição Binomial; Distribuição Hipergeométrica e Distribuição de Poisson Ribeirão Preto 12/03/2015 SUMÁRIO 1. DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL 3 1.1 O que é? 3 1.2 Utilização 3 1.3 Fórmula 3 1.4 Aplicação Prática 3 2. DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA 4 2.1 O que é? 4 2.2 Utilização 4 2.3 Fórmula 4 2.4 Aplicação Prática 4 3. DISTRIBUIÇÃO DE POISSON 5 3.1