Comparação dos algoritmos de inteligência de enxames - ABC, FSS e PSO

1 Introdução 1.1 Inteligência de Enxames Um enxame é um grande número de indivíduos, interagindo entre eles e o meio, sem um controle central ou outro que possa controlar seu comportamento. Os enxames podem ser exemplificados observando alguns animais na natureza, como abelhas e formigas; esses que estimularam a criação de alguns algoritmos com base em enxames, os quais são usados para a resolução de problemas reais complexos. A inteligência de enxames é uma área da Inteligência artificial onde são usados como modelos algumas sociedades coletivistas encontradas no meio natural, como abelhas, e inclui qualquer tentativa de projetar algoritmos ou dispositivos distribuído de solução de problemas inspirados no comportamento de sociedades animais. 1.2 Modelos de Inteligência de Enxames Os modelos de inteligência de enxames são simulacros de sistemas naturais de enxames, onde são adaptados para que possam ser adaptados para o uso em algoritmos para resolver problemas reais. Atualmente existem diversos algoritmos em inteligência de enxames, muitos deles inspirados animais, porém também existem outros mais genéricos ou modelos inspirados em funções corporais, por exemplo. Dentre os tipos de modelos, podemos citar como exemplos: PSO (particle swarm optimization,), ACO (ant colony optimization), ABC (Artifical Bee Colony) e o FSS(Fish School Search). Histórico 1.3 PSO Proposto por Russel Eberhart e James Kennedy em 1995, o PSO inicialmente fora usado para a

Ciências Matemáticas e de Computação Otimização por Enxame de Partículas (PSO) e Otimização por Colônias de Formigas (ASO) aplicadas ao Problema do Caixeiro Viajante (TSP) Aluno: Fabricio Aparecido Breve Prof.: Dr. André Ponce de Leon F. de Carvalho São Carlos – São Paulo Maio / 2007 Resumo Este trabalho mostra a aplicação de dois algoritmos distintos: otimização por enxame de partículas (PSO) e Otimização por colônias de formigas (ASO) para resolver o tradicional…

IA013 – Introdução à Computação Natural – Profs. Fernando J. Von Zuben & Romis R. F. Attux DCA/FEEC/Unicamp & DECOM/FEEC/Unicamp Inteligência de Enxame* Introdução ............................................................................................................................................................................ 2 Algumas Idéias sobre Insetos Sociais…

outra, o fato de continuarem a existir, sugere que algo invisível as mantem juntas. 1.4 A DESCOBERTA DA MATÉRIA NEGRA Tudo começa em 1933, com o astrônomo Fritz Zwicky, que estudava os movimentos dos enxames massivos e a distância entre galáxias, especificamente o enxame de Coma e de Virgo. Zwicky estimou a massa de cada galáxia do enxame, com base em sua luminosidade e adicionou todas as massas da galáxia para obter a massa total do enxame. Ele então fez uma segunda estimativa…

Tema 1 : Conceitos nucleares para a compreensão e desenvolvimento dos vários ramos das ciências Atividade 2 O Universo é tudo o que existe, existiu e existirá! O que é o Universo? Universo é a totalidade de tudo o que existe fisicamente. A totalidade do espaço e tempo e todas as formas de matéria, incluindo todos os planetas, estrelas, galáxias, os componentes do espaço intergalático, as partículas subatómicas, e a energia; O termo Universo pode ser usado em sentidos contextuais…

backpack with limited capacity, the backpack should contain objects of different weights and values. The goal is to fill the backpack with the greatest possible value, not exceeding its maximum weight. The algorithm of the particles was inspired by the behavior of flock of birds. The swarm of particles is based on the location and speed of flight, the particles fly in space by a random search for food. Abstract. Resumo. Este meta-artigo tem por objetivo apresentar uma análise…

Copernicus (1473-1543) - modelo Heliocêntrico. O Sol tomou o lugar da Terra no centro do universo. Promoveu a Terra a planeta.  Galileo Galilei – Isaac Newton - Concordância do movimento dos planetas com as leis de Kepler. (1564-1642) (1642-1727) O Universo Breve história do Universo:  Isaac Newton - lei da gravidade (a gravidade é sempre atrativa) (Se consegui ver mais longe foi porque subi aos ombros de gigantes)  Edwin Hubble (1929) - Galáxias se afastam umas das outras, o…

– armazenam a melhor posição (mínimo ou máximo) da partícula e de todo o enxame até o dado instante e rand um número aleatório entre 0 e 1. O algoritmo evolui de tal modo que chegue a uma posição de mínimo ou máximo da função objetivo. A parcela v0 é normalmente denominada inércia da partícula. Geralmente, é acompanhada por uma constante c0 – fator que é chamado de autoconfiança. As constantes c1 e c2 são a confiança, respectivamente, na melhor atuação pessoal e na melhor…

para melhorar nosso entendimento da inteligência. A computação Bioinspirada tem por objetivo construir sistemas computacionais semelhantes a seres vivos (utilizando conhecimento das ciências biológicas) e utilizar tais sistemas para melhorar nosso entendimento da Biologia e da Natureza. Os sistemas biológicos inteligentes não seguem processos tradicionais de manufatura. Assim, não são compostos por partes pré-fabricadas e caracterizam-se por serem projetados por processos de evolução…

10-42 s após o Big Bang A história começa numa pequeníssima fracção de segundo após a explosão inicial. Nesse instante a temperatura seria de 1032 K, ocupando um espaço infinitamente pequeno. Não havia ainda átomos, nem moléculas, nem estrelas, nem galáxias. Era um “vazio em ebulição cheio de energia”. 10-35 s após o Big Bang • Nos momentos iniciais o Universo terá sofrido uma enorme inflação. • Surgem as primeiras partículas (quarks, fotões e neutrinos). 10-9 s…