Distribuição Discretas Estudo De Caso

interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de | | "Os campos de aplicação da Estatística são muitos e os mais variados." | Vejamos ex:01 Estudos de mercado | | O gerente de uma fábrica de detergentes pretende lançar um novo produto para lavar a louça, pelo que, encarrega uma empresa especialista em estudos de mercado de "estimar" a porcentagem de potenciais compradores desse produto. | | População: | conjunto de todas as famílias do País |…

Israelita Chaim Nachman Bialik. Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP) N778 Nogueira, Renata Nascimento Estatística. / Renata Nascimento Nogueira. - São Paulo: Editora Sol. 168 p., il. Nota: este volume está publicado nos Cadernos de Estudos e Pesquisas da UNIP, Série Didática, ano XVII, n. 2-030/11, ISSN 1517-9230. 1.Estatística 2.Dados Estatísticos 3.Probabilidade I.Título CDU 519.2 © Todos os direitos reservados. Nenhuma parte desta obra pode ser reproduzida ou…

Pág. 27 5.5 Gráfico De Colunas Ou Barras Múltiplas Pág. 28 5.6 Gráfico De Linhas Múltiplas Pág. 29 6. Distribuição De Frequencias - Estatística Descritiva Pág. 30 7. Medidas de Posição ou Medidas de Tendência Central Pág. 36 7.1 Média

desta obra foi licenciado temporária e gratuitamente para utilização no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil, através da UFSC. O leitor se compromete a utilizar o conteúdo desta obra para aprendizado pessoal, sendo que a reprodução e distribuição ficarão limitadas ao âmbito interno dos cursos. A citação desta obra em trabalhos acadêmicos e/ou profissionais poderá ser feita com indicação da fonte. A cópia desta obra sem autorização expressa ou com intuito de lucro constitui…

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Distribuição de Probabilidade Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que relaciona um certo valor da variável em estudo com a sua probabilidade de ocorrência Há dois tipos de distribuição de probabilidade: 1. Distribuições Contínuas: Quando a variável que está sendo medida é expressa em uma escala contínua, como no caso de uma característica dimensional. 2. Distribuições Discretas: Quando a variável que está sendo medida só pode assumir certos valores, como por exemplo…

Teorema de Bayes 1.2.4 Independência 1.3 Exercícios 5 5 6 7 7 7 8 8 11 2 Variáveis Aleatórias Discretas 2.1 Introdução 2.2 Alguns Modelos Probabilísticos para Variáveis Aleatórias Discretas 2.2.1 Uniforme 2.2.2 Bernoulli(p) 2.2.3 Binomial(n,p) 2.2.4 Hipergeométrica(N,n,r) 2.2.5 Geométrica(p) 2.2.6 Pascal(r,p) ou Binomial Negativa(r,p) 2.2.7 Poisson(λ ) 2.3 Momentos de Variáveis Aleatórias Discretas 2.4 Exercícios 14 14 16 17 17 18 18 19 20 20 23 24 3 Variáveis Aleatórias Contínuas…

4 2 - O que faz um Estatístico................................................................................ 5 3 - Variáveis Aleatórias Discretas...................................................................... 6 3.1- Introdução...................................................................................................... 3.2 - Funções discretas de probabilidade.............................................................. 3.3 - Esperança Matemática…

6 Conclusão 7 Introdução No estudo da estatística, as variáveis foram classificadas em discretas e continuas. De igual forma, nas probabilidades, as variáveis aleatórias podem ser discretas ou continuas, no caso de tomarem uma infinidade não numerável de valores. Este trabalho foi nos proposto com o intuito de aprendermos o modelo normal, que nos indica a probabilidade

.....................................04 VARIÁVEIS DISCRETAS / VARIÁVEIS CONTÍNUAS ....................................05 DISTRIBUIÇÃO NORMAL ..................................................................................06 DISTRIBUIÇÃO POISSON .................................................................................. 10 DISTRIBUIÇÃO MULTINOMIAL ...................................................................... 13 DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL .........................................