Descrição Da Ferramenta Para Mineração De Dados

ITAPERUNA - RJ 2014 RESUMO O trabalho tem como objetivo conceituar de uma forma bastante prática e mostrar o processo de mineração de dados, com suas funcionalidades e principais técnicas utilizadas para obtenção de conhecimento e, além disso inserir a mineração de dados no contexto da Inteligência de Negócios, como uma ferramenta de apoio a tomada de decisão de nível mais elevado, sendo utilizada principalmente no planejamento estratégico das empresas. Também em mostrar como

Você consegue ver algum sentido nos dados abaixo? A D R F H Y U T R H O L B H Z A Q DC V B G F S T F R J P INFORMAÇÃOSRL W I A Z X C D L P TD R G U L M I F T A R L O C V RW I A D S OZ UH R Q V B N Y T R E E T H UNIPN D S T R EP RA J O G I S X S A V I B D S M I OK P R E T S MF S B J L A O INTELIGENTESR I A H F T O I AK Q I D F N I A L O P D F I A T T R O P L A O S I X V L N T L P A L S A F T P SISTEMASR A A D R FH Y O T R H O L B H Z A Q DC V B G F S T F R J P O SE G A M L Q K L W

Tecnologia em Sistemas de Computação LEONARDO DE CARVALHO VELOSO OLGA MARIA DE ALMEIDA GOMES INTRODUZINDO CAMINHADAS ALEATÓRIAS NO APRENDIZADO DE REGRAS PARA MINERAÇÃO DE DADOS PIRAÍ DEZEMBRO DE 2007 LEONARDO DE CARVALHO VELOSO OLGA MARIA DE ALMEIDA GOMES INTRODUZINDO CAMINHADAS ALEATÓRIAS NO APRENDIZADO DE REGRAS PARA MINERAÇÃO DE DADOS Trabalho de Conclusão de Curso submetido ao Curso de Tecnologia em Sistemas de Computação da Universidade Federal Fluminense como requisito…

Construindo um Data Warehouse 4. Data Mining 4.1 O que é Data Mining 4.2 Extração de Conhecimento em Base de Dados 4.3 Definições do Termo 4.4 Data mining e Reconhecimento de Padrões 4.5 Principais tarefas 5. Principais tecnologias usadas em KDD 5.1 Sistemas de informação e KDD 6. Utilizando o BI 7. Quais as vantagens na utilização desta ferramenta? 8. As ferramentas 8.1 Exemplos de ferramentas 8.2 Como visualizar as informações 9. OLAP 10. ETL 10.1 Os principais…

DO RIO GRANDE DO NORTE DEPARTAMENTO DE RECURSOS NATURAIS CURSO: GEOLOGIA E MINERAÇÃO RELATÓRIO TÉCNICO DE ESTÁGIO SUPERVISIONADO Camilo de Léllis da Silva Dantas Araújo Natal – RN 2008 CAMILO DE LÉLLIS DA SILVA DANTAS ARAÚJO RELATÓRIO TÉCNICO DE ESTÁGIO SUPERVISIONADO Relatório técnico de estágio supervisionado, apresentado como exigência para obtenção do título de Técnico de Geologia e Mineração pelo Centro Federal de Educação Tecnológica – CEFET-RN, sob a…

Rio Branco – AC 2015 Respostas 1) O banco de dados relacional é atualmente o método mais usado para organizar e manter dados em sistemas de informação. Ele disponibilizar os dados em tabelas bidimensionais, cada tabela contém dados sobre uma entidade e seus atributos cada linha representa um registro e cada coluna representa um atributo ou campo, cada tabela também contem um campo chave que confere a identificação. Um banco de dados relacional bem projetado não terá relacionamentos de muitos

DataMining (ou mineração de dados) é o processo de extrair informação válida, previamente desconhecida e de máxima abrangência a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais. O DMvai muito além da simples consulta a um banco de dados, no sentido de que permite aos usuários explorar e inferir informação útil a partir dos dados, descobrindo relacionamentos escondidos no banco de dados. Pode ser considerada uma forma de descobrimento de conhecimento em bancos…

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS Curso de Sistemas de Informação Modelo de mineração de dados para predição de consumo de pneus em empresa de transportes. Wallace Patrick Chaves de Abreu Betim 2010 WALLACE PATRICK CHAVES DE ABREU MODELO DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA PREDIÇÃO DE CONSUMO DE PNEUS EM EMPRESA DE TRANSPORTES. Monografia apresentada ao Curso de Sistemas de Informação da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, como requisito…

............ 11 2 REVISÃO DE LITERATURA ..................................................................... 12 2.1 Data Warehouse ................................................................................ 12 2.1.1 Banco de Dados Operacionais X Data Warehouse .................... 14 2.1.2 OLAP (On-Line Analytical Processing) ....................................... 16 2.1.3 Características de um DW .......................................................... 17

aumento dramático na quantia de informações ou dados que são armazenadas em formato eletrônico. Esta acumulação de dados aconteceu a uma taxa explosiva. Foi calculado que a quantia de informação no mundo dobra a cada 20 meses e o tamanho e número de bancos de dados estão aumentando ainda mais rapidamente. O valor destes dados armazenados está tipicamente ligado à capacidade de extrair informações de mais alto nível que se encontra subjacente a estes dados, ou seja, informação útil que…